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Máster en Data Science for Finance
- Máster |
- Presencial en Madrid
Precio
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
El programa Máster en Data Science for Finance está diseñado para estudiantes que posean un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería o arquitectura técnica según la ordenación de estudios anterior. Este programa se enfoca en brindar conocimientos especializados en el campo de la ciencia de datos aplicada a las finanzas.
Comentarios:
Debido a la creciente transformación digital en el sector financiero, cada vez se hace más necesario encontrar perfiles que sepan interpretar y transformar los datos en oportunidades de negocio.
El Máster en Data Science for Finance te ofrece todos los conocimientos para que sepas aplicar el data science en tu compañía permitiéndote genrar informes, crear nuevos productos y servicios financieros, entre otras funciones. Sin olvidar, el desarrollo de las habilidades directivas aplicadas al ámbito de la tecnología de la información y del data science en el sector financiero.
Permitiéndote de esta forma, convertirte en uno de los perfiles más demandados actualmente por el sector.
Con el Máster en Data Science for Finance de EAE Madrid conseguirás alcanzar los siguientes objetivos:
- Formarte con conocimientos que permitan desarrollar tu actividad en el área de Data Science para Finanzas de forma eficiente.
- Desarrollar habilidades directivas.
¿Por qué estudiar el Máster en Data Science for finance en EAE Business School Madrid?
1. Visión de Negocio y Habilidades técnicas: El Máster en Data Science for Finance ofrece la combinación entre conocimiento técnico y gestión de datos con una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector.
2. Traducir datos a soluciones: Lograrás identificar y describir problemas empresariales
complejos a través del análisis de datos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos.
3. Negociación y toma de decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa.
4. Desarrollo de Business Skills: Durante el programa lograrás desarrollar habilidades efectivas de colaboración, comunicación y liderazgo para la dirección financiera.
5. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina tu máster con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
"
Temario:
El Plan de estudios del Máster en Data Science in Finance de EAE Madrid es el siguiente:
Módulo 1. Herramientas para Data Science en Finance
Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS
Módulo 2. Finance Data Science
Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS
Módulo 3. Desarrollo Tecnológico para Data Science
Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS
Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS
Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS
Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS
Duración:
10 meses / 70 ECTS
Fechas:
Convocatoria: Octubre 2023....
El programa Máster en Data Science for Finance está diseñado para estudiantes que posean un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería o arquitectura técnica según la ordenación de estudios anterior. Este programa se enfoca en brindar conocimientos especializados en el campo de la ciencia de datos aplicada a las finanzas.
Comentarios:
Debido a la creciente transformación digital en el sector financiero, cada vez se hace más necesario encontrar perfiles que sepan interpretar y transformar los datos en oportunidades de negocio.
El Máster en Data Science for Finance te ofrece todos los conocimientos para que sepas aplicar el data science en tu compañía permitiéndote genrar informes, crear nuevos productos y servicios financieros, entre otras funciones. Sin olvidar, el desarrollo de las habilidades directivas aplicadas al ámbito de la tecnología de la información y del data science en el sector financiero.
Permitiéndote de esta forma, convertirte en uno de los perfiles más demandados actualmente por el sector.
Con el Máster en Data Science for Finance de EAE Madrid conseguirás alcanzar los siguientes objetivos:
- Formarte con conocimientos que permitan desarrollar tu actividad en el área de Data Science para Finanzas de forma eficiente.
- Desarrollar habilidades directivas.
¿Por qué estudiar el Máster en Data Science for finance en EAE Business School Madrid?
1. Visión de Negocio y Habilidades técnicas: El Máster en Data Science for Finance ofrece la combinación entre conocimiento técnico y gestión de datos con una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector.
2. Traducir datos a soluciones: Lograrás identificar y describir problemas empresariales
complejos a través del análisis de datos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos.
3. Negociación y toma de decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa.
4. Desarrollo de Business Skills: Durante el programa lograrás desarrollar habilidades efectivas de colaboración, comunicación y liderazgo para la dirección financiera.
5. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina tu máster con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
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Temario:
El Plan de estudios del Máster en Data Science in Finance de EAE Madrid es el siguiente:
Módulo 1. Herramientas para Data Science en Finance
Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS
Módulo 2. Finance Data Science
Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS
Módulo 3. Desarrollo Tecnológico para Data Science
Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS
Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS
Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS
Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS
Duración:
10 meses / 70 ECTS
Fechas:
Convocatoria: Octubre 2023.
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