Máster en Marketing Intelligence y Agentic Workflows
- Máster |
- Online
- Prácticas De 60 a 300 horas en empresas
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Profesionales de marketing digital. Content managers, SEO/SEM specialists, growth hackers o responsables de marketing que quieran evolucionar hacia roles más estratégicos y tecnológicos.
Graduados/as en Marketing, ADE, Comunicación, Publicidad o Estadística. Recién titulados que buscan una especialización diferenciadora en el mercado laboral.
Profesionales de datos y tecnología. Analistas, desarrolladores y data scientists que pretendan incorporar una nueva dimensión de negocio y marketing a su perfil.
Directores/as comerciales o de negocio. Expertos que necesiten comprender y supervisar estrategias de marketing basadas en datos y automatización.
Emprendedores/as y consultores/as. Especialistas que deseen incorporar capacidades de marketing intelligence y automatización en sus proyectos o servicios.
Comentarios:
Los departamentos de marketing buscan perfiles que vayan más allá de la creatividad. Especialistas que sepan integrar el análisis de datos, la IA y la automatización inteligente de procesos en su día a día. ¡El Máster en Marketing Intelligence y Agentic Workflows combina la visión estratégica con los conocimientos técnicos!
Prepárate con una metodología flexible 100 % online, con servicio de prácticas para dar tus primeros pasos, seguimiento personalizado, profesorado experto y recursos académicos que te permitirán interiorizar los conceptos, ¡no memorizarlos!
Salidas profesionales del máster en marketing basado en datos:
Este máster en automatización e IA aplicada al marketing te acerca a puestos muy demandados y con un elevado valor estratégico para cualquier negocio:
Chief Marketing Officer (CMO)/Director/a de Marketing
Marketing Intelligence Manager
Data-Driven Marketing Specialist
Growth Hacker/Growth Manager
Marketing Automation Manager
AI & Agentic Workflows Specialist
CRM & Customer Data Platform (CDP) Manager
Performance Marketing Manager
Digital Strategy Consultant
E-commerce & Omnichannel Manager
Temario:
Módulo 1. Fundamentos del Marketing Predictivo
Tema 1. Evolución del marketing tradicional al algorítmico
Tema 2. Arquitectura de datos
Tema 3. Psicología del consumidor en entornos IA
Tema 4. Ética y privacidad en la recopilación de datos
Tema 5. Introducción al procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Tema 6. Visión estratégica del ROI en IA
Tema 7. Configuración del stack tecnológico IA
Módulo 2. Generación de Contenido Multimodal
Tema 1. Estrategias de Prompt Engineering avanzado
Tema 2. Creación de video sintético para redes sociales
Tema 3. Copywriting dinámico basado en perfiles
Tema 4. Diseño gráfico generativo para publicidad
Tema 5. Audio marketing y clonación de voz
Tema 6. Automatización de contenidos multilingües
Tema 7. Curación de contenido asistida por IA
Módulo 3. SEO Conversacional y Search Generative Experience (SGE)
Tema 1. El fin de las keywords tradicionales
Tema 2. Optimización para búsquedas conversacionales
Tema 3. Estructura de datos para LLMs
Tema 4. Autoridad de marca en la era de la IA
Tema 5. Análisis semántico avanzado
Tema 6. Auditoría SEO con agentes inteligentes
Tema 7. Estrategia de contenido para buscadores IA
Módulo 4. Paid Media y Performance Intelligence
Tema 1. Algoritmos de Google Ads (PMax) y Meta
Tema 2. Atribución basada en Machine Learning
Tema 3. Optimización de pujas predictivas
Tema 4. Segmentación de audiencias mediante clustering
Tema 5. Análisis de sentimiento en campañas sociales
Tema 6. Pruebas A/B autónomas
Tema 7. Dashboards predictivos de ROAS
Módulo 5. CRM Inteligente y Automatización del Customer Journey
Tema 1. Qué son los flujos agénticos en marketing
Tema 2. Autonomía en la toma de decisiones
Tema 3. Conciencia del contexto en agentes
Tema 4. Acciones orientadas a objetivos
Tema 5. Colaboración Humano-Agente
Tema 6. Integración de agentes con CRM
Tema 7. Automatización de la nutrición de leads (Nurturing)
Módulo 6. Agentic Workflows y Automatización de Marketing
Tema 1. Lead scoring dinámico con IA
Tema 2. Gestión de ciclo de vida del cliente (CLV)
Tema 3. Prevención de fuga de clientes (Churn prediction)
Tema 4. Integración de iPaaS (Make/n8n)
Tema 5. Personalización de aplicaciones con IA (Low-code)
Tema 6. Gobernanza del stack de marketing
Tema 7. Soberanía de datos y marketing “Cookieless” en entornos automatizados
TFM
Un último ejercicio en el que podrás integrar de forma autónoma todas las competencias que has adquirido a lo largo de la formación. ¡Consolida lo aprendido en marketing intelligence y workflows agénticos!
Titulación:
Una vez finalices la formación recibes una doble titulación: el título propio de Deusto Formación y la acreditación de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), que equivale a 60 créditos ECTS.
Duración:
1.500 horas, 60 ECTS...
Profesionales de marketing digital. Content managers, SEO/SEM specialists, growth hackers o responsables de marketing que quieran evolucionar hacia roles más estratégicos y tecnológicos.
Graduados/as en Marketing, ADE, Comunicación, Publicidad o Estadística. Recién titulados que buscan una especialización diferenciadora en el mercado laboral.
Profesionales de datos y tecnología. Analistas, desarrolladores y data scientists que pretendan incorporar una nueva dimensión de negocio y marketing a su perfil.
Directores/as comerciales o de negocio. Expertos que necesiten comprender y supervisar estrategias de marketing basadas en datos y automatización.
Emprendedores/as y consultores/as. Especialistas que deseen incorporar capacidades de marketing intelligence y automatización en sus proyectos o servicios.
Comentarios:
Los departamentos de marketing buscan perfiles que vayan más allá de la creatividad. Especialistas que sepan integrar el análisis de datos, la IA y la automatización inteligente de procesos en su día a día. ¡El Máster en Marketing Intelligence y Agentic Workflows combina la visión estratégica con los conocimientos técnicos!
Prepárate con una metodología flexible 100 % online, con servicio de prácticas para dar tus primeros pasos, seguimiento personalizado, profesorado experto y recursos académicos que te permitirán interiorizar los conceptos, ¡no memorizarlos!
Salidas profesionales del máster en marketing basado en datos:
Este máster en automatización e IA aplicada al marketing te acerca a puestos muy demandados y con un elevado valor estratégico para cualquier negocio:
Chief Marketing Officer (CMO)/Director/a de Marketing
Marketing Intelligence Manager
Data-Driven Marketing Specialist
Growth Hacker/Growth Manager
Marketing Automation Manager
AI & Agentic Workflows Specialist
CRM & Customer Data Platform (CDP) Manager
Performance Marketing Manager
Digital Strategy Consultant
E-commerce & Omnichannel Manager
Temario:
Módulo 1. Fundamentos del Marketing Predictivo
Tema 1. Evolución del marketing tradicional al algorítmico
Tema 2. Arquitectura de datos
Tema 3. Psicología del consumidor en entornos IA
Tema 4. Ética y privacidad en la recopilación de datos
Tema 5. Introducción al procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Tema 6. Visión estratégica del ROI en IA
Tema 7. Configuración del stack tecnológico IA
Módulo 2. Generación de Contenido Multimodal
Tema 1. Estrategias de Prompt Engineering avanzado
Tema 2. Creación de video sintético para redes sociales
Tema 3. Copywriting dinámico basado en perfiles
Tema 4. Diseño gráfico generativo para publicidad
Tema 5. Audio marketing y clonación de voz
Tema 6. Automatización de contenidos multilingües
Tema 7. Curación de contenido asistida por IA
Módulo 3. SEO Conversacional y Search Generative Experience (SGE)
Tema 1. El fin de las keywords tradicionales
Tema 2. Optimización para búsquedas conversacionales
Tema 3. Estructura de datos para LLMs
Tema 4. Autoridad de marca en la era de la IA
Tema 5. Análisis semántico avanzado
Tema 6. Auditoría SEO con agentes inteligentes
Tema 7. Estrategia de contenido para buscadores IA
Módulo 4. Paid Media y Performance Intelligence
Tema 1. Algoritmos de Google Ads (PMax) y Meta
Tema 2. Atribución basada en Machine Learning
Tema 3. Optimización de pujas predictivas
Tema 4. Segmentación de audiencias mediante clustering
Tema 5. Análisis de sentimiento en campañas sociales
Tema 6. Pruebas A/B autónomas
Tema 7. Dashboards predictivos de ROAS
Módulo 5. CRM Inteligente y Automatización del Customer Journey
Tema 1. Qué son los flujos agénticos en marketing
Tema 2. Autonomía en la toma de decisiones
Tema 3. Conciencia del contexto en agentes
Tema 4. Acciones orientadas a objetivos
Tema 5. Colaboración Humano-Agente
Tema 6. Integración de agentes con CRM
Tema 7. Automatización de la nutrición de leads (Nurturing)
Módulo 6. Agentic Workflows y Automatización de Marketing
Tema 1. Lead scoring dinámico con IA
Tema 2. Gestión de ciclo de vida del cliente (CLV)
Tema 3. Prevención de fuga de clientes (Churn prediction)
Tema 4. Integración de iPaaS (Make/n8n)
Tema 5. Personalización de aplicaciones con IA (Low-code)
Tema 6. Gobernanza del stack de marketing
Tema 7. Soberanía de datos y marketing “Cookieless” en entornos automatizados
TFM
Un último ejercicio en el que podrás integrar de forma autónoma todas las competencias que has adquirido a lo largo de la formación. ¡Consolida lo aprendido en marketing intelligence y workflows agénticos!
Titulación:
Una vez finalices la formación recibes una doble titulación: el título propio de Deusto Formación y la acreditación de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), que equivale a 60 créditos ECTS.
Duración:
1.500 horas, 60 ECTS
Sede principal del centro
Barcelona: - 08000 - Barcelona- Barcelona: - 08000 - Barcelona
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