Máster en Inteligencia Artificial Aplicada y Análisis de Datos Profundo

· Adéntrate en el mundo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos utilizando el prompt engineering.
· Aprende todo lo necesario en análisis de datos y métricas para aprovechar al máximo su potencial en tu empresa.
· Domina herramientas clave de Business Intelligence como Power BI y perfecciona tus habilidades en lenguajes de programación como Python o SQL para destacar en el ámbito tecnológico.

¡Apuesta por tu crecimiento profesional y avanza hacia nuevas oportunidades en tu carrera!

Objetivos:

- Este programa ofrece una comprensión completa del potencial de la Inteligencia Artificial y herramientas de Big Data, para poder aplicarlos en tu día a día profesional y en el ámbito empresarial, mejorando así la eficiencia y productividad.
- Comienza con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos. Después, se explora cómo la IA puede ayudar a automatizar procesos, finalizando con la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.

Requisitos:

- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.

Condiciones de Pago:

- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Temario:

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación:

Titulación propia.

Duración:

167 h.