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Máster en IA para la Energía e Infraestructuras
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- Online
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Este máster está dirigido a profesionales del sector de la energía o las infraestructuras que desean especializarse en la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
También está orientado a titulados universitarios en áreas de informática, telecomunicaciones, ingeniería industrial, matemáticas u otras disciplinas de ciencias o ingeniería que acrediten conocimientos en programación, álgebra y estadística.
Comentarios:
Este máster oficial en modalidad 100 % online forma profesionales capaces de aplicar técnicas de inteligencia artificial a problemas de control, optimización y planificación propios del sector energético y de infraestructuras.
El programa está diseñado conjuntamente por varias universidades para ofrecer una perspectiva interuniversitaria, amplia y rigurosa.
La formación abarca algoritmos de búsqueda y optimización, aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning), sensores, sistemas multiagente, percepción computacional, control inteligente y tecnologías emergentes aplicadas a la energía y las infraestructuras.
Metodología:
-Formación completamente online con clases en directo e interacción, y acceso a grabaciones para consulta posterior.
-Resolución de casos reales del sector energético y de infraestructuras mediante técnicas de inteligencia artificial.
-Uso de laboratorios virtuales, simulaciones y herramientas profesionales utilizadas en el ámbito industrial de la energía e infraestructuras.
-Seguimiento personalizado del estudiante mediante tutorías y mentoring.
-Enfoque práctico orientado a la investigación aplicada y desarrollo de proyectos reales o simulados.
Salidas profesionales:
-Los egresados podrán desempeñar funciones como:
-Director de proyectos de inteligencia artificial en el sector energético y de infraestructuras.
-Consultor especializado en IA para energía e infraestructuras inteligentes.
-Ingeniero de datos o analista de datos para empresas de energía, infraestructuras o smart cities.
-Arquitecto de soluciones cloud, consultor en transformación digital energética o especialista en IoT para energías renovables e infraestructuras.
-Profesional investigador o docente que desee iniciar estudios de doctorado en inteligencia artificial aplicada.
Competencias:
-Al acabar el programa, el estudiante será capaz de:
-Analizar y comprender el funcionamiento, rendimiento e impacto de soluciones informáticas basadas en inteligencia artificial en los sectores de energía e infraestructuras.
-Aplicar nuevas tecnologías para la resolución de problemas complejos en entornos poco conocidos o multidisciplinares relacionados con la energía y las infraestructuras.
-Diseñar e implementar soluciones inteligentes que combinen distintas técnicas de IA para el sector energético e infraestructuras.
-Evaluar el rendimiento de las soluciones inteligentes según criterios tecnológicos, económicos y sociales.
-Interpretar, modelar y representar conocimiento experto en sistemas computacionales aplicados a la energía y las infraestructuras.
-Desarrollar sistemas inteligentes autónomos, sistemas multiagente, aprendizaje profundo, optimización y planificación en contextos de infraestructura energética.
Temario:
El máster tiene una duración de un curso académico y consta de 60 ECTS.
Estructura del plan de estudios
Asignaturas obligatorias: 42 ECTS
Asignaturas optativas: 6 ECTS
Trabajo Fin de Máster (TFM): 12 ECTS
Duración:
1 año, 60 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: 16 de Marzo 2026...
Este máster está dirigido a profesionales del sector de la energía o las infraestructuras que desean especializarse en la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
También está orientado a titulados universitarios en áreas de informática, telecomunicaciones, ingeniería industrial, matemáticas u otras disciplinas de ciencias o ingeniería que acrediten conocimientos en programación, álgebra y estadística.
Comentarios:
Este máster oficial en modalidad 100 % online forma profesionales capaces de aplicar técnicas de inteligencia artificial a problemas de control, optimización y planificación propios del sector energético y de infraestructuras.
El programa está diseñado conjuntamente por varias universidades para ofrecer una perspectiva interuniversitaria, amplia y rigurosa.
La formación abarca algoritmos de búsqueda y optimización, aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning), sensores, sistemas multiagente, percepción computacional, control inteligente y tecnologías emergentes aplicadas a la energía y las infraestructuras.
Metodología:
-Formación completamente online con clases en directo e interacción, y acceso a grabaciones para consulta posterior.
-Resolución de casos reales del sector energético y de infraestructuras mediante técnicas de inteligencia artificial.
-Uso de laboratorios virtuales, simulaciones y herramientas profesionales utilizadas en el ámbito industrial de la energía e infraestructuras.
-Seguimiento personalizado del estudiante mediante tutorías y mentoring.
-Enfoque práctico orientado a la investigación aplicada y desarrollo de proyectos reales o simulados.
Salidas profesionales:
-Los egresados podrán desempeñar funciones como:
-Director de proyectos de inteligencia artificial en el sector energético y de infraestructuras.
-Consultor especializado en IA para energía e infraestructuras inteligentes.
-Ingeniero de datos o analista de datos para empresas de energía, infraestructuras o smart cities.
-Arquitecto de soluciones cloud, consultor en transformación digital energética o especialista en IoT para energías renovables e infraestructuras.
-Profesional investigador o docente que desee iniciar estudios de doctorado en inteligencia artificial aplicada.
Competencias:
-Al acabar el programa, el estudiante será capaz de:
-Analizar y comprender el funcionamiento, rendimiento e impacto de soluciones informáticas basadas en inteligencia artificial en los sectores de energía e infraestructuras.
-Aplicar nuevas tecnologías para la resolución de problemas complejos en entornos poco conocidos o multidisciplinares relacionados con la energía y las infraestructuras.
-Diseñar e implementar soluciones inteligentes que combinen distintas técnicas de IA para el sector energético e infraestructuras.
-Evaluar el rendimiento de las soluciones inteligentes según criterios tecnológicos, económicos y sociales.
-Interpretar, modelar y representar conocimiento experto en sistemas computacionales aplicados a la energía y las infraestructuras.
-Desarrollar sistemas inteligentes autónomos, sistemas multiagente, aprendizaje profundo, optimización y planificación en contextos de infraestructura energética.
Temario:
El máster tiene una duración de un curso académico y consta de 60 ECTS.
Estructura del plan de estudios
Asignaturas obligatorias: 42 ECTS
Asignaturas optativas: 6 ECTS
Trabajo Fin de Máster (TFM): 12 ECTS
Duración:
1 año, 60 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: 16 de Marzo 2026
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