Máster en IA Generativa y Análisis de Datos

· Explora las posibilidades de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos a través del prompt engineering.
· Desarrolla tus habilidades en análisis de datos y métricas para impulsar el éxito de tu empresa.
· Aprende a utilizar herramientas de Business Intelligence como Power BI y perfecciona tus conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL para sobresalir en el campo tecnológico.

¡Avanza en tu carrera con paso firme invirtiendo en tu futuro profesional!

Requisitos:

- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.

Objetivo:

Conoce este curso especializado con el que adquirir una sólida formación en IA y las herramientas de Big Data, que podrás aplicar en tu día a día profesional, optimizando la productividad y la eficiencia.

Se usan diferentes fuentes y datos, tanto los estructurados como los no estructurados, enseñando a procesarlos y analizarlos. Se aprende también a automatizar procesos con la IA, y se finaliza en la importancia de la ciberseguridad en la protección de datos.

Condiciones de pago:

- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Temario:

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Titulación:

Titulación propia.

Duración:

167 h