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Master en Data Analytics para la Empresa
- Máster |
- Semipresencial en Valencia
Becas
10.000€ (opción a becas)
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Graduados con perfiles de negocio (finanzas, gestión, marketing y economía) que quieren entender conceptos técnicos en data con el objetivo de mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.
- Titulados STEM. Estudiantes con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, amantes de la analítica y la tecnología que quieran convertirse en agentes del cambio y empezar a sacar el máximo partido a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.
- Profesionales con feeling por el dato. Equipos o integrantes de un equipo con poder de decisión estratégica que quieran reorientar su carrera hacia el dato y convertir su empresa data-driven que toma decisiones en base a indicadores.
Comentarios:
Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.
Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.
Analytics Empresa:
Sumérgete en el data analytics y la tecnología de tu empresa y extrae las KPIs más importantes.
Visualización:
Convierte un montón de KPIs en un dashboard que muestre a tiempo real del estado de tu negocio.
Data-driven skills:
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
Rendimiento:
- Graduados con perfiles de negocio (finanzas, gestión, marketing y economía) que quieren entender conceptos técnicos en data con el objetivo de mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.
- Titulados STEM. Estudiantes con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, amantes de la analítica y la tecnología que quieran convertirse en agentes del cambio y empezar a sacar el máximo partido a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.
- Profesionales con feeling por el dato. Equipos o integrantes de un equipo con poder de decisión estratégica que quieran reorientar su carrera hacia el dato y convertir su empresa data-driven que toma decisiones en base a indicadores.
Comentarios:
Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.
Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.
Analytics Empresa:
Sumérgete en el data analytics y la tecnología de tu empresa y extrae las KPIs más importantes.
Visualización:
Convierte un montón de KPIs en un dashboard que muestre a tiempo real del estado de tu negocio.
Data-driven skills:
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
Rendimiento:
Saca el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos y crea oportunidades de negocio.
METODOLOGÍA
Master Big Data Analytics
Análisis y resolución de casos reales que te prepararán para el Business Challenge, en el que responderás ante un reto que te proporcionará una reconocida compañía.
Fin de semana:
Conéctate a las sesiones online de los jueves y no te pierdas las clases presenciales los viernes y sábados.
Data Project:
A lo largo del programa afrontarás 4 proyectos donde aplicar todos los conceptos adquiridos de forma incremental.
Evolución continua.
Empezarás conociendo la parte más técnica y más tarde aprenderás cómo aplicarlo al negocio.
Business Challenge:
Déjate retar por una gran empresa y detecta oportunidades de negocio en la empresa en base a los datos en tu trabajo de final de master.
Temario:
Master Big Data Analytics
Fundamentos
– Linux
– Github
– Containers
– Docker
– Notebooks
– Programación básica con Python
– Programación estadística en Python
Tratamiento del dato
– Origen del dato
– Fuentes: Tipos y procesamiento
– Bases de datos relacionales
– Ingestión
– SQL, ETL
– Herramientas: Cassandra
– Gobierno del dato
– Herramientas: Nifi
– Herramientas: Kafka
– Herramientas: Spark
– Herramientas: Hadoop
– ELK
– Streaming
– Calidad del dato
– Ética del dato
Análisis y aprendizaje automático
– Inteligencia Artificial aplicada
– Machine Learning
– Herramientas: Knime
– De Knime a Python
– Modelos de Machine Learning: regresión lineal, logística y SVM
– Modelos de Machine Learning: árboles de decisión, random forest y XGBoost
– Kaggle master / Digital fashion & NFT´s in metaverse
– LSTM + Sistemas Recomendadores
– Time Series + RNN
– Chatbots + NLP
– RNN
– Computer vision – Use cases
– Segmentation + Landmark Detection
– Generative Adversial Networks
– Deployment
Aplicación al negocio
– Integración de los datos con la toma de decisiones
– Visualización y Consulta: Modelos y Herramientas de Reporting
– Visualización y Consulta: Dashboards
– Visualización y Consulta: Consulta, Monitorización y Alertas
– Casos reales de aplicación
Transformación Digital
– Gestión del Cambio
– Blockchain
– Location Intelligence
– IoT Sensorización
– Computación Cuántica
Skills
– Trabajo en equipo
– Metodologías Ágiles
– Liderazgo
– Creatividad
– Comunicación
Profesorado:
- Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.
Titulación:
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Duración:
600h.
Fechas:
Fechas.
- 09/09/22-30/09/23
Horario.
- 19 a 21h jueves (online), 15 a 21 viernes (presencial) y 9 a 14 sábado (presencial)
...METODOLOGÍA
Master Big Data Analytics
Análisis y resolución de casos reales que te prepararán para el Business Challenge, en el que responderás ante un reto que te proporcionará una reconocida compañía.
Fin de semana:
Conéctate a las sesiones online de los jueves y no te pierdas las clases presenciales los viernes y sábados.
Data Project:
A lo largo del programa afrontarás 4 proyectos donde aplicar todos los conceptos adquiridos de forma incremental.
Evolución continua.
Empezarás conociendo la parte más técnica y más tarde aprenderás cómo aplicarlo al negocio.
Business Challenge:
Déjate retar por una gran empresa y detecta oportunidades de negocio en la empresa en base a los datos en tu trabajo de final de master.
Temario:
Master Big Data Analytics
Fundamentos
– Linux
– Github
– Containers
– Docker
– Notebooks
– Programación básica con Python
– Programación estadística en Python
Tratamiento del dato
– Origen del dato
– Fuentes: Tipos y procesamiento
– Bases de datos relacionales
– Ingestión
– SQL, ETL
– Herramientas: Cassandra
– Gobierno del dato
– Herramientas: Nifi
– Herramientas: Kafka
– Herramientas: Spark
– Herramientas: Hadoop
– ELK
– Streaming
– Calidad del dato
– Ética del dato
Análisis y aprendizaje automático
– Inteligencia Artificial aplicada
– Machine Learning
– Herramientas: Knime
– De Knime a Python
– Modelos de Machine Learning: regresión lineal, logística y SVM
– Modelos de Machine Learning: árboles de decisión, random forest y XGBoost
– Kaggle master / Digital fashion & NFT´s in metaverse
– LSTM + Sistemas Recomendadores
– Time Series + RNN
– Chatbots + NLP
– RNN
– Computer vision – Use cases
– Segmentation + Landmark Detection
– Generative Adversial Networks
– Deployment
Aplicación al negocio
– Integración de los datos con la toma de decisiones
– Visualización y Consulta: Modelos y Herramientas de Reporting
– Visualización y Consulta: Dashboards
– Visualización y Consulta: Consulta, Monitorización y Alertas
– Casos reales de aplicación
Transformación Digital
– Gestión del Cambio
– Blockchain
– Location Intelligence
– IoT Sensorización
– Computación Cuántica
Skills
– Trabajo en equipo
– Metodologías Ágiles
– Liderazgo
– Creatividad
– Comunicación
Profesorado:
- Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.
Titulación:
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Duración:
600h.
Fechas:
Fechas.
- 09/09/22-30/09/23
Horario.
- 19 a 21h jueves (online), 15 a 21 viernes (presencial) y 9 a 14 sábado (presencial)
Sede principal del centro
Valencia: La Marina de Valencia, Muelle de la Aduana s/n - 46024 - Valencia- Valencia: La Marina de Valencia, Muelle de la Aduana s/n - 46024 - Valencia
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