Máster en Customer Intelligence & Analítica Digital

Tendrás acceso -incluso tras concluir tu formación- a la bolsa de empleo para alumnos, donde semanalmente se publican ofertas relacionadas con los distintos ámbitos del marketing digital.

Requisitos

- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

Objetivos

- Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente.
- Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data.
- Conoce tu cartera de clientes: análisis y degmentación.
- Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes.
- La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting.
- Customer Analytics & Customer Insights.
- Herramientas CRM y Business Intelligence. Data Science y la figura del Data Scientist
- Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media.
- Ser un experto de Google Analytics e implantarlo en un sitio web.

Salidas Profesionales

Una vez terminado el Master en Customer Intelligence & Analítica Digital podrás optar a las siguientes posiciones:

• Business Intelligence Project Manager/ Analyst.
• CRM Project Manager/ Analyst.
• Manager/ Analyst de Clientes.
• Customer Intelligence Manager/ Analyst.
• Marketing Intelligence Manager/ Analyst.
• Digital Analyst.
• Human Resources Analyst.
• Big Data & Data Intelligence Analyst.

Becas

En Inesdi disponemos de diferentes programas de becas para facilitar a nuestros alumnos el acceso a los posgrados. El objetivo de estas ayudas es mejorar su futuro laboral y su cualificación profesional. La cuantía de estas becas puede alcanzar hasta el 20% del importe total del curso, según la beca otorgada.

Temario:

Módulo 1: Introducción y estrategia

• Claves del Customer Intelligence y estrategia
• Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics
• Rentabilidad

Módulo 2: Business Intelligence y Business Analytics

• Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics
• Data Analytics
• Introducción a las Bases de Datos
• Visualización de datos
• Taller práctico: MicroStrategy Analytics

Módulo 3: Técnicas y modelos de análisis

• Analítica descriptiva
• Customer Online Analytics
• Analítica predictiva
• Taller práctico: Modelos predictivos con R
• Analítica prescriptiva / Inteligencia Artificial

Módulo 4: Data Management

• Organizando los datos: extracción, transformación y carga
• Enriquecimiento de datos
• Taller práctico: Pentaho Data Integration
• Privacidad de los datos y aspectos legales
• Data Quality
• Data Governance: la importancia del gobierno del dato

Módulo 5: Big Data & Data Science

• Fundamentos de Big Data
• Arquitectura Big Data
• Taller Práctico: Dataiku
• Data Science
• Taller práctico: Análisis de Social Media con Neo4J
• Herramientas Data Science y casos prácticos

Módulo 6: CRM – Customer Relationship Management

• Fundamentos y beneficios del CRM
• Implementando CRM
• Salesforce como herramienta de CRM

Módulo 7: Tutoría del proyecto

Módulo 8: Situando a la Analítica web en su contexto

• Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
• ¿Dónde están los datos?

Módulo 9: Plan de medición online

• Objetivos, KPI e hipótesis
• ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
• Estrategia de medición online. Metodologías ágiles
• Best practices: casos de análisis

Módulo 10: Inteligencia competitiva

• Introducción y metodología
• Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva
• Inteligencia Competitiva en Social Media
• Inteligencia Competitiva para SEO y SEM

Módulo 11: Conceptos técnicos básicos para la Analítica web

• Visión técnica de un analista web
• El código de programación desde la visión de un Analista Web
• Tecnología para la medición

Módulo 12: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)

• Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha
• Google Analytics: Interfaz e informes I
• Google Analytics: Interfaz e informes II y segmentos avanzados
• Implementación estratégica I
• Implementación estratégica II
• Google Tag Manager
• Informes personalizados. Paneles y alertas

Módulo 13: Otras herramientas de medición mediante marcadores: Adobe y Webtrekk.

• Webtrekk Q3 – Digital Intelligence Suite. Certificación
• Adobe Sitecatalyst

Módulo 14: Creación de cuadros de mando

• Excel avanzado
• Introducción a los cuadros de mando
• Tipos de cuadros de mando
• Cuadros de mando y paneles de control
• Visualización de datos con Tableau

Módulo 15: Medición y optimización de campañas publicitarias

• Medir la efectividad de la publicidad online. ROI
• Cálculo de costes
• Landing pages

Módulo 16: CRO – optimización

• Procesos de optimización

Módulo 17: Social Media Analytics y apps

• Social Media Analytics
• Social Media Listening
• Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la Comunicación y RR.PP.
• Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo: aplicaciones nativas e híbridas, webs responsive, SDK’s vs píxel

Módulo 18: Tutoría de Proyecto

• Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI’s
• Certificación de GA
• Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes

NOTA:

El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que podría diferir de los dos días previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con antelación a los alumnos.

Duración:

240 horas presenciales

Fechas:

Horario y modalidades

Campus Madrid

- Fecha de inicio: 26/09/2018 – Nueva convocatoria
- Duración: 240 horas presenciales
- Horario: lunes y miércoles de 18:30 h a 21:30 h