Máster en Business Analytics

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Requisitos para la realización del curso:

Los alumnos tienen que tener un grado, licenciatura, ingeniería técnica o superior, etc. terminado

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APLICA DATA SCIENCE DESDE EL PRIMER DIA

Con el Máster en Business Analytics aprenderás desde el pre-procesamiento de los datos, probabilidad y estadística, Data Scrapping, hasta los principales algoritmos de Machine Learning. Utilizarás herramientas como Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Qlikview y Tableau.

- Consulta nuestro plan de becas MIOTI.

- Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.

- Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.

- Bonificable hasta el 100% por Fundae.

Salidas Profesionales:

Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.

Data Analyst
Business Intelligence
Business Analyst
Data Manager
Business Consultant

Temario:

Data Analytics Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.

Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

Excel++

Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Data Storytelling

Databases SQL
Fuentes de datos / ETL
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)

BI Tools: Qlikview, Tableau...

Data Analytics with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

Introducción a Machine Learning
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

Data Strategy

Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Duración:

180 horas
...

Sede principal del centro

Madrid: C/ Rufino Gonzalez 25 - 28037 - Madrid
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