Máster en Bioinformática

El claustro está formado por profesionales en activo, referentes en el sector, con una amplia trayectoria profesional en empresas como Farmacéutica Kyowa Kirin International plc., Repsol-Química y REDCap, entre otros, con los que trabajarás mano a mano sobre proyectos reales.

¿Por qué estudiar este Máster en Bioinformática Online?

El Máster en Bioinformática online te capacitará para desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la investigación y de la medicina de precisión.

Adaptado a tus necesidades: metodología flexible con clases online en directo que quedan grabadas y accesibles en el Campus Virtual y sin prácticas curriculares.
Enfoque investigador: programa integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea, lo que te da acceso directo a programas de Doctorado.
Única: titulación oficial en bioinformática que te ofrece formación en ensayos clínicos.
Orientado hacia la Medicina de Precisión: abordarás el proceso completo, desde la generación de datos ómicos hasta su posterior integración con los datos del paciente en la práctica clínica. Colaborarás en mejorar el diagnóstico y posterior tratamiento de los pacientes.
Aspectos legales: aprenderás sobre las leyes en materia de manejo de datos en investigación pre-clínica y clínica.
Health Data Science: trabajarás con R y R Studio, Python y BioPython y librerías afines centradas en el ámbito salud, Big Data, análisis inteligente de datos mediante inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural, creación de bases de datos y minería de datos.
Competencias técnicas: contarás con 4 módulos de bioinformática aplicada, orientados a los nuevos perfiles laborales que trabaja con datos en salud, punto diferenciador en tu curriculum.

Con las últimas tecnologías

Aprende a utilizar las aplicaciones profesionales más utilizadas en el campo de la bioinformática gracias a nuestros acuerdos con empresas del sector Health-Tech.

REDCap: aprende a utilizar esta aplicación web segura para crear y gestionar encuestas y bases de datos para estudios de investigación.
Laboratorios Dr. Larrasa: especializada en medicina personalizada a partir del genoma humano, y en sanidad y genética animal.
Dreamgenics: especializada en el análisis de datos provenientes de tecnologías Next-generation Sequencing (NGS).
24 Genetics: empresa especializada en análisis genético.
Sycai Medical: empresa centrada en proporcionar herramientas basadas en la IA, como el Radiology Assistant, como apoyo al diagnóstico asistido por imagen.

¿Qué hace a este Máster en Bioinformática online único?

Programas educativos de calidad

La Universidad Europea apuesta por ofrecer a sus estudiantes una formación integral, innovadora y de calidad. Queremos acompañarte en tu proceso de aprendizaje y ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales.

Contacto directo con tus profesores

El equipo docente cuenta con profesionales en activo y doctores de reconocida trayectoria. Los profesores están a tu disposición para ayudarte a resolver tus dudas y sacar el máximo partido a tus estudios.

Con las últimas tecnologías

Aprende a utilizar las aplicaciones profesionales más utilizadas en el campo de la bioinformática gracias a nuestros acuerdos con empresas del sector Health-Tech

Soporte técnico 24/7

Puedes contactar por chat o teléfono con el Centro de Atención al Estudiante. Está disponible 24 horas, todos los días de la semana.

Clases online en directo

Todas las asignaturas tienen clases semanales por videoconferencia. Podrás seguirlas en directo desde cualquier ordenador o dispositivo móvil.

Tutor personal

Contarás con el apoyo de tu propio tutor que te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizados durante todo el curso para ayudarte a lograr tus objetivos.

Competencias básicas:

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias transversales:

CT1 - Creatividad. Capacidad para crear ideas nuevas, llegar a conclusiones o resolver problemas de una forma original. Requiere del conocimiento, curiosidad, imaginación y evaluación de alternativas. El nivel más fundamental de la creatividad se manifiesta como el descubrimiento y el más alto como la innovación.
CT2 - Comunicación estratégica. Capacidad para transmitir de manera eficaz mensajes (ideas, conocimientos, sentimientos, argumentos), tanto de forma oral como escrita, de tal manera que se alineen de manera estratégica los intereses de los distintos agentes implicados en la comunicación.
CT3 - Competencia digital. Capacidad que faculta un uso eficaz y seguro de las tecnologías de la información y de la comunicación. Ayuda al desarrollo del pensamiento crítico y es una capacidad clave para la búsqueda y análisis de datos, la investigación, la comunicación, el aprendizaje y una participación inclusiva en la sociedad.
CT4 - Liderazgo influyente. Capacidad para influir en otros, para poder dirigir o guiarles hacía unos objetivos concretos en momentos de cambios constantes derivados por entornos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos (VUCA) del mundo actual. Los líderes influyentes son referentes y son capaces de lograr un alto desempeño y los mejores resultados. Sus comportamientos generosos, éticos, empáticos y de un alto índice de inteligencia emocional les permiten ejercer como modelos a seguir, logrando un alto desempeño y motivación en sus equipos.
CT5 - Trabajo en equipo. Capacidad que desarrolla la inteligencia social para cooperar con otros en la consecución de un objetivo compartido, participando de manera activa, empática y ejerciendo la escucha activa, además de una comunicación efectiva y el respeto a todos los integrantes, con madurez y eficacia. En la era digital, esa eficacia se traduce en la destreza de trabajar con otros en entornos multiplataforma, multiculturales, multilingües y multidisciplinares de manera fluida y consiguiendo los objetivos marcados.
CT6 - Análisis crítico. Capacidad para integrar el análisis con el pensamiento crítico en un proceso de evaluación de distintas ideas posibilidades y su potencial de error, basándose en evidencias y datos objetivos que lleven a una toma de decisiones eficaz y válida. Se trata de aprender a localizar, extraer, analizar e interpretar información y datos fiables para después estudiar, examinar y razonar, pudiendo así llegar a una conclusión de manera rápida y eficaz, como demanda el mundo actual.
CT7 - Resiliencia. Capacidad de las personas para adaptarse a situaciones adversas, inesperadas, que causen estrés, ya sean personales o profesionales, superándolas e incluso convirtiéndolas en oportunidades de cambio positivo. Esta capacidad se traduce en un crecimiento profundo de la persona, haciéndoles conocer sus limitaciones, salir de su zona de confort, aprender de los obstáculos, desarrollar su inteligencia emocional y aprender a ser perseverantes ante situaciones difíciles.
CT8 - Competencia ético-social. Capacidad de desenvolverse en una profesión de manera adecuada y convivir en una sociedad plural y un mundo diverso. Esta capacidad pretende desarrollar ciudadanos globales y responsables, conscientes de la desigualdad y sensibles a la diversidad en un mundo global. Con conciencia ética y compromiso social. Internacionales, multilingües, flexibles y adaptables en entornos multiculturales.

Competencias específicas:

CE1 - Manejar los aspectos esenciales de la biomedicina y de la investigación pre-clínica y clínica.
CE2 - Emplear las principales bases de datos biológicas y la forma de explotar sus datos para el diagnóstico molecular.
CE3 - Utilizar y valorar las principales aplicaciones de la informática médica y de las metodologías de Big Data para integrar datos en un entorno clínico.
CE4 - Evaluar y testar las aplicabilidades de los diferentes modelos matemáticos, estadísticos o de inteligencia artificial en bioinformática.
CE5 - Enfocar y adaptar el uso de las metodologías de aprendizaje basado en máquinas y aprendizaje profundo para la optimización del diagnóstico, la adaptación de los tratamientos y la personalización de las terapias.
CE6 - Analizar e interpretar las principales aplicaciones informáticas aplicadas disponibles para el diseño de fármacos asistido por ordenador y en el análisis de librerías de moléculas en los protocolos de Drug Discovery.
CE7 - Estudiar y evaluar los principales modelos de explotación comerciales en el área de la informática biomédica, describiendo sus especificaciones.
CE8 - Utilizar y valorar las principales aplicaciones y los paquetes de software de la biología estructural, dinámica molecular y docking enfocadosa la validación de terapias.
CE9 - Implementar algoritmos de aprendizaje basado en máquinas y aprendizaje profundo en la limpieza, análisis, integración y validación de datos ómicos en medicina traslacional.
CE10 - Evaluar la figura del MSL (Medical Science Liaison) en las primeras etapas del ensayo clínico, así como las herramientas de análisis de literatura científica y bases de datos de patentes necesarias para implementar las primeras fases del ensayo clínico.
CE11 - Crear y aplicar los ensayos de terapias personalizadas ¿basket trials¿, con base en las fases de los ensayos clínicos.
CE12 - Investigar y analizar los diferentes tipos de regulación, así como la legislación necesarios en las diferentes etapas del ensayo clínico y en el ámbito de la industria farmacéutica.
CE13 - Valorar y emplear los aspectos clínicos, legales y éticos, así como los mecanismos de farmacovigilancia que hay detrás de los ensayos clínicos.
CE14 - Aplicar de forma global, multidisciplinar e integradora los conocimientos, habilidades y competencias en el desarrollo práctico y sistematizado de un proyecto integral dentro del ámbito de las materias aprendidas durante el máster, de naturaleza investigadora.

Salidas profesionales:

Con este máster online en bioinformática, podrás desarrollar tu carrera profesional en diversos sectores del ámbito de la salud clínica:

Industria biotecnológica y de desarrollo de productos sanitarios (MSL)
Contexto hospitalario: historia clínica electrónica y medicina de precisión
Investigación y desarrollo (I+D+i): investigación preclínica y clínica
Ámbito académico: acceso al doctorado y a la carrera docente e investigadora
Core Facilities: plataformas e institutos de secuenciación, análisis de datos genómicos, proteómicos y metabolómicos
Industria farmacéutica: desarrollo de nuevos fármacos y reposicionamiento de fármacos antiguos para enfermedades emergentes
Análisis de datos: uso de herramientas informáticas y manejo de datos sanitarios (Data Science, Business Analytics in Healthcare)
Mantenimiento de bases de datos
Consultoría: Healthcare AI Consultant, Healthcare Project Manager + PMI

Temario:

Módulo 1. Fundamentos de Biomedicina y de Investigación Traslacional (6 ECTS)
Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.

Estructura y Función.
Modelos experimentales en Biomedicina.
From bench to bedside.
Introducción a la terapia e investigación traslacional.
Comunicación, Transferencia y Gestión Científica. Biobanking, Ethics, and Relevant.

Módulo 2. Bioinformática Aplicada al Diagnóstico Molecular (6 ECTS)
Explotación de bases de datos biológicas

Diagnóstico molecular. Diagnóstico molecular en cáncer y enfermedades infecciosas.
Test Genéticos. Paneles de Genes. Tecnologías de secuenciación masiva.
Bases de datos biológicas.
Bases de datos relacionales.
Minería de datos.
Repositorios de datos y descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

Módulo 3. Informática Biomédica (6 ECTS)
Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.

Fundamentos de salud electrónica.
Grandes cantidades de datos en Medicina Clínica.
Sistemas de información.
Parámetros de calidad en grandes repositorios de datos médicos y biomédicos.
Medicina de precisión.

Módulo 4. Metodología de la Investigación I (6 ECTS)
Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.

Estadística y Probabilidad.
Análisis inferencial.
Introducción a la genómica.
Herramientas computacionales para explotar datos óhmicos de distinta naturaleza.
Métodos estadísticos y de aprendizaje automático.
Redes en biología de sistemas.

Módulo 5. Metodología de la Investigación II (6 ECTS)
Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias

Nuevas tecnologías informáticas y Big Data.
Procesamiento del lenguaje natural.
Aprendizaje basado en máquinas aplicado a la medicina.
IA (inteligencia artificial).
Medicina Preventiva y Predictiva.

Módulo 6. Bioinformática Aplicada I (6 ECTS)
Diseño de terapias y medicamentos innovadores.

Introducción histórica al diseño y desarrollo de fármacos.
Investigación y desarrollo de fármacos.
Fases del desarrollo de nuevos medicamentos.
Estudios de toxicidad y optimización de fármacos.
Patentes en la industria farmacéutica.

Módulo 7. Bioinformática Aplicada II (6 ECTS)
Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.

Fundamentos de estructura molecular.
Movimientos macromoleculares.
Interacciones entre moléculas.
Acoplamiento ligando-receptor.

Módulo 8. Bioinformática Aplicada III (6 ECTS)
Medicina personalizada o de precisión.

Planificación y diseño de estudios traslacionales.
Biomarcadores para la medicina personalizada o de precisión.
Aspectos ético-legales de la explotación y manejo del Big Data en Medicina.
IA y genómica para la medicina de Precisión.
Informes clínicos con datos de medicina de precisión.

Módulo 9. Bioinformática Aplicada IV (6 ECTS)
Ensayos Clínicos.

La figura del MSL.
Protocolos de ensayo clínico.
Análisis estadístico y validación de datos resultantes de EC.
Protocolos Maestro.
Mecanismos de farmacovigilancia en los EC.

Módulo 10. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación en los ámbitos de la bioinformática, la ciencia de datos y la medicina traslacional.

Fases de la investigación.
Elección y justificación del tema.
Construcción del marco teórico.
Objetivos de la investigación.
Material y método.
Recogida y análisis de resultados preliminares.
Discusión y Consideraciones finales del proyecto.

Calendario de implantación del título
2021

Profesorado:

Dra. Dña. Rocío González Soltero

Doctora en Genética Molecular. Máster en Bioinformática. Catedrática de Genética Molecular en el Departamento de Medicina en la Universidad Europea de Madrid. Co-IP del grupo de investigación en Microbiota, Alimentación y Salud de la Universidad Europea de Madrid. Hasta 2010 fue investigadora postdoctoral del Programa Sara Borrel del ISCIII. Durante sus 20 años de carrera investigadora, ha participado y liderado varios proyectos de investigación, y realizado estancias en centros de prestigio como la University of Minnesota (USA), Göttinguen y Heildelberg University (Alemania), Institute Curie (Francia), Roskilde University (Dinamarca) y varias instituciones españolas.

Titulación:

Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid.

Duración:

12 meses, 60 ECTS