Máster de Formación Permanente en Data Analytics
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Estar en posesión de una titulación universitaria.
Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.
En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.
Comentarios:
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos.
Este contexto ha consolidado a los profesionales en Analítica de Datos como figuras esenciales en industrias que generan grandes volúmenes de información, como tecnología, banca, seguros, salud o energía, entre otros. De hecho, el mercado global de análisis de datos está proyectado a alcanzar $68 mil millones para 2026, y según el U.S. Bureau of Labor Statistics la contratación de profesionales especializados en Data Analytics crecerá un 36% entre 2023 y 2033, una tendencia que diversas organizaciones especializadas señalan que se replica a nivel global.
Esto convierte la especialización en el Análisis de Datos en una apuesta segura para quienes buscan desarrollar una carrera profesional en un ámbito con enormes posibilidades actuales y futuras.
Definición del programa
El Máster en Data Analytics online ha sido cuidadosamente diseñado junto a destacados expertos y profesionales activos en empresas referentes del ámbito, para formarte en el uso de técnicas avanzadas de analítica de datos, dotándote de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y estratégicas para diferentes sectores. Además, gracias a su enfoque práctico y transversal, desarrollarás la capacidad de diseñar e implementar proyectos analíticos y contribuir al proceso de toma de decisiones en organizaciones mediante el uso efectivo de datos.
Salidas profesionales:
Al completar el máster en data analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:
Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
Consultor de Soluciones Analíticas.
Técnico en Analítica de Datos.
Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.
Temario:
Primer cuatrimestre
Introducción Integral a la Analítica de Datos
Obligatoria 6
Programación y Matemáticas para el Análisis de Datos
Obligatoria 6
Procesamiento y Tratamiento de Datos
Obligatoria 6
Gestión de Información Masiva
Obligatoria 6
Estrategias de Toma de Decisiones Basadas en Datos
Obligatoria 6
Segundo cuatrimestre
Herramientas de Aprendizaje Automático
Obligatoria 6
Herramientas de Aprendizaje Profundo
Obligatoria 6
Aplicaciones prácticas y sectoriales I
Obligatoria 6
Aplicaciones prácticas y sectoriales II
Obligatoria 6
Trabajo fin de Máster
TFM 6
Profesorado:
El equipo docente del Máster en Data Analytics Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
Duración:
60 créditos ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: Octubre 2025...
Estar en posesión de una titulación universitaria.
Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.
En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.
Comentarios:
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos.
Este contexto ha consolidado a los profesionales en Analítica de Datos como figuras esenciales en industrias que generan grandes volúmenes de información, como tecnología, banca, seguros, salud o energía, entre otros. De hecho, el mercado global de análisis de datos está proyectado a alcanzar $68 mil millones para 2026, y según el U.S. Bureau of Labor Statistics la contratación de profesionales especializados en Data Analytics crecerá un 36% entre 2023 y 2033, una tendencia que diversas organizaciones especializadas señalan que se replica a nivel global.
Esto convierte la especialización en el Análisis de Datos en una apuesta segura para quienes buscan desarrollar una carrera profesional en un ámbito con enormes posibilidades actuales y futuras.
Definición del programa
El Máster en Data Analytics online ha sido cuidadosamente diseñado junto a destacados expertos y profesionales activos en empresas referentes del ámbito, para formarte en el uso de técnicas avanzadas de analítica de datos, dotándote de los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y estratégicas para diferentes sectores. Además, gracias a su enfoque práctico y transversal, desarrollarás la capacidad de diseñar e implementar proyectos analíticos y contribuir al proceso de toma de decisiones en organizaciones mediante el uso efectivo de datos.
Salidas profesionales:
Al completar el máster en data analytics, adquirirás los conocimientos, competencias y habilidades técnicas necesarias para utilizar herramientas y metodologías avanzadas de analítica de datos en contextos reales. Serás capaz de aplicar soluciones prácticas para transformar datos en información relevante, optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones, y generando valor en diferentes sectores. Gracias a ello, podrás desempeñarte en posiciones como:
Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos.
Consultor de Soluciones Analíticas.
Técnico en Analítica de Datos.
Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos.
Técnico en Visualización y Reporting de Datos.
Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico.
Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning.
Consultor en Visualización de Datos y Reporting.
Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros).
Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos.
Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos.
Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.
Temario:
Primer cuatrimestre
Introducción Integral a la Analítica de Datos
Obligatoria 6
Programación y Matemáticas para el Análisis de Datos
Obligatoria 6
Procesamiento y Tratamiento de Datos
Obligatoria 6
Gestión de Información Masiva
Obligatoria 6
Estrategias de Toma de Decisiones Basadas en Datos
Obligatoria 6
Segundo cuatrimestre
Herramientas de Aprendizaje Automático
Obligatoria 6
Herramientas de Aprendizaje Profundo
Obligatoria 6
Aplicaciones prácticas y sectoriales I
Obligatoria 6
Aplicaciones prácticas y sectoriales II
Obligatoria 6
Trabajo fin de Máster
TFM 6
Profesorado:
El equipo docente del Máster en Data Analytics Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
Duración:
60 créditos ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: Octubre 2025
Sede principal del centro
Valencia: Carrer Pintor Sorolla, 21 - 46002 - Valencia- Valencia: Carrer Pintor Sorolla, 21 - 46002 - Valencia
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