Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales
- Máster |
- Presencial en Madrid
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Requisitos de admisión:
Estar en posesión de un grado universitario.
El programa está dirigido a Graduados en psicología, educación, trabajo social, ciencias políticas, sociología, relaciones internacionales, políticas públicas, ciencias de la actividad física, criminología comunicación, traducción e interpretación, etc. que quieran trabajar en proyectos de investigación, utilizando metodología cualitativa y cuantitativa.
Comentarios:
¿Qué es el Máster?
El Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales proporciona herramientas metodológicas, cuantitativas y cualitativas, para afrontar con éxito la investigación académica y colaborar en equipos de investigación.
Se abordan los procesos de la revisión de la literatura, el diseño y recogida de datos, análisis cuantitativos y cualitativos, la redacción y difusión del resultado.
Los fundamentos metodológicos, éticos y epistemológicos de todo el proceso permiten formar sólidamente al investigador para trabajar en instituciones superiores de investigación.
Proyección profesional:
-Carrera académica e investigadora en la universidad.
-Equipos de investigación en organizaciones y centros de Investigación superior.
Temario:
Plan de estudios:
REVISIÓN DE LA LITERATURA EN LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Obligatorias
Semestre 1
Búsqueda y análisis de la literatura en ciencias sociales 3.0 ECTS
Semestre 2
Escritura y publicación en la investigación en ciencias sociales 2.0 ECTS
Optativas
Semestre 1
Análisis de la epidemiología social y salud pública 6.0 ECTS
Estudios en Interpretación y Documentación 6.0 ECTS
Investigación e Innovación y prácticas educativas basadas en la evidencia 6.0 ECTS
Nuevas amenazas a la seguridad: energía, recursos naturales y cambio climático 6.0 ECTS
Nuevas tecnologías y desarrollo cultural 6.0 ECTS
Psicología de la salud basada en la evidencia 6.0 ECTS
PLANTEMIENTO, DISENO Y RECOGIDA DE DATOS
Obligatorias
Semestre 1
Diseños de investigación y estrategias de muestreo en investigación cuantitativa, cualitativa y mixta 4.0 ECTS
Epistemología y ética 2.0 ECTS
Métodos de recogida de datos en ciencias sociales 2.0 ECTS
Optativas
Semestre 1
Cuestionarios e instrumentos psicométricos 2.0 ECTS
Grupos focales y entrevistas 2.0 ECTS
Registro psicofisiológico 2.0 ECTS
Tareas experimentales de laboratorio 2.0 ECTS
Técnicas de observación 2.0 ECTS
Trabajo con historias y documentos de archivos 2.0 ECTS
ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Obligatorias
Semestre 1
Modelos de análisis cualitativo 6.0 ECTS
Tratamiento de datos para la estadística inferencial 3.0 ECTS
Semestre 2
Análisis de agrupación y clasificación 2.0 ECTS
Introducción a las ecuaciones estructurales 2.0 ECTS
Modelos lineales: mixtos y generalizados 2.0 ECTS
Optativas
Semestre 2
Análisis de regresión logística 2.0 ECTS
Aprendizaje no supervisado 2.0 ECTS
Aprendizaje supervisado 2.0 ECTS
Avances en análisis factorial 2.0 ECTS
Avances en ecuaciones estructurales 2.0 ECTS
Machine learning e inteligencia artificial 2.0 ECTS
Modelos de Poisson y regresión lineal generalizada 2.0 ECTS
Modelos lineales mixtos (jerárquico multinivel) 2.0 ECTS
Profundización en mediación y moderación 2.0 ECTS
Taller de análisis cualitativo de datos 2.0 ECTS
TRABAJO FIN DE MÁSTER
Duración:
1 año (60 ECTS)...
Requisitos de admisión:
Estar en posesión de un grado universitario.
El programa está dirigido a Graduados en psicología, educación, trabajo social, ciencias políticas, sociología, relaciones internacionales, políticas públicas, ciencias de la actividad física, criminología comunicación, traducción e interpretación, etc. que quieran trabajar en proyectos de investigación, utilizando metodología cualitativa y cuantitativa.
Comentarios:
¿Qué es el Máster?
El Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales proporciona herramientas metodológicas, cuantitativas y cualitativas, para afrontar con éxito la investigación académica y colaborar en equipos de investigación.
Se abordan los procesos de la revisión de la literatura, el diseño y recogida de datos, análisis cuantitativos y cualitativos, la redacción y difusión del resultado.
Los fundamentos metodológicos, éticos y epistemológicos de todo el proceso permiten formar sólidamente al investigador para trabajar en instituciones superiores de investigación.
Proyección profesional:
-Carrera académica e investigadora en la universidad.
-Equipos de investigación en organizaciones y centros de Investigación superior.
Temario:
Plan de estudios:
REVISIÓN DE LA LITERATURA EN LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Obligatorias
Semestre 1
Búsqueda y análisis de la literatura en ciencias sociales 3.0 ECTS
Semestre 2
Escritura y publicación en la investigación en ciencias sociales 2.0 ECTS
Optativas
Semestre 1
Análisis de la epidemiología social y salud pública 6.0 ECTS
Estudios en Interpretación y Documentación 6.0 ECTS
Investigación e Innovación y prácticas educativas basadas en la evidencia 6.0 ECTS
Nuevas amenazas a la seguridad: energía, recursos naturales y cambio climático 6.0 ECTS
Nuevas tecnologías y desarrollo cultural 6.0 ECTS
Psicología de la salud basada en la evidencia 6.0 ECTS
PLANTEMIENTO, DISENO Y RECOGIDA DE DATOS
Obligatorias
Semestre 1
Diseños de investigación y estrategias de muestreo en investigación cuantitativa, cualitativa y mixta 4.0 ECTS
Epistemología y ética 2.0 ECTS
Métodos de recogida de datos en ciencias sociales 2.0 ECTS
Optativas
Semestre 1
Cuestionarios e instrumentos psicométricos 2.0 ECTS
Grupos focales y entrevistas 2.0 ECTS
Registro psicofisiológico 2.0 ECTS
Tareas experimentales de laboratorio 2.0 ECTS
Técnicas de observación 2.0 ECTS
Trabajo con historias y documentos de archivos 2.0 ECTS
ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Obligatorias
Semestre 1
Modelos de análisis cualitativo 6.0 ECTS
Tratamiento de datos para la estadística inferencial 3.0 ECTS
Semestre 2
Análisis de agrupación y clasificación 2.0 ECTS
Introducción a las ecuaciones estructurales 2.0 ECTS
Modelos lineales: mixtos y generalizados 2.0 ECTS
Optativas
Semestre 2
Análisis de regresión logística 2.0 ECTS
Aprendizaje no supervisado 2.0 ECTS
Aprendizaje supervisado 2.0 ECTS
Avances en análisis factorial 2.0 ECTS
Avances en ecuaciones estructurales 2.0 ECTS
Machine learning e inteligencia artificial 2.0 ECTS
Modelos de Poisson y regresión lineal generalizada 2.0 ECTS
Modelos lineales mixtos (jerárquico multinivel) 2.0 ECTS
Profundización en mediación y moderación 2.0 ECTS
Taller de análisis cualitativo de datos 2.0 ECTS
TRABAJO FIN DE MÁSTER
Duración:
1 año (60 ECTS)
Sede principal del centro
Madrid: Calle Alberto Aguilera, 23, - 28015 - Madrid- Madrid: Calle Alberto Aguilera, 23, - 28015 - Madrid
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