Máster Propio en Industria Inteligente (MIINT)

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Máster Propio en Industria Inteligente (MIINT)

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Descripción del curso

Detalles

Dirigido a:

Podrán acceder a las enseñanzas oficiales de máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español de grado u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a las enseñanzas de máster.
También, sin requisito adicional alguno, los Licenciados, Arquitectos o Ingenieros conforme al sistema universitario anterior al establecido en el RD 1393/2007. Los Diplomados, Arquitectos Técnicos e Ingenieros Técnicos podrán igualmente acceder a los programas máster cuyas condiciones de acceso lo permitan, si bien podrá exigírseles una formación adicional que les capacite para la adquisición de las competencias y conocimientos propios del máster.

Comentarios:

El Máster en Industria Inteligente (MIINT) permite obtener la formación necesaria, en un sólo año académico, sobre el nuevo contexto industrial resultante de la digitalización de las industrias. La combinación de rigor académico y prácticas remuneradas en empresas, en proyectos reales, hará posible responder con solvencia a los nuevos retos de las empresas (inteligencia artificial, machine learning, deep learing, IoT , cloud communications, digital autonomos mobile robots, cybersecurity...).

¿En qué consiste este máster?

El programa Máster en Industria Inteligente se ha diseñado para desarrollar las habilidades y capacidades en un año académico, permanentemente guiado por profesores y tutores.

Lidera el proceso de transformación digital de la industria
Diseñado para desarrollar las habilidades de los estudiantes para lidear el proceso de transformación digital de la industria. En el Master en Industria Inteligente se dedica atención personalizada a cada alumno para la asignación de sus prácticas remuneradas en empresas, tanto nacionales como internacionales.

Proyección profesional:

Reponsable de proyectos industriales
Resp. de grandes instalaciones industriales
Dirección de transformación digital
Dir. gral, técnica, estratégica o tecnológica
Dir. de planificación, calidad, producción o gestión medioambiental
I+D+i

Temario:

Curso 1.

Semestre 1
Advanced Industrial Automation
Data Modelling
Deep Learning
Industrial Communications
Intelligent Industry
Machine Learning
Python Programming Fundamentals

Semestre 2
Autonomous Mobile Robots
Cloud Computing
Cybersecurity
Digital Transformation Workshops
Intelligent Industry Applications
Intelligent Process Automation
Internet of Things
Internship
Master’s Thesis

Duración:

1 año (60 ECTS)

Fechas:

Fecha de inicio: 01/09/2025
...

Sede principal del centro

Madrid: Calle Alberto Aguilera, 23, - 28015 - Madrid
  • Madrid: Calle Alberto Aguilera, 23, - 28015 - Madrid

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