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Descripción del curso
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Dirigido a:
El rol de Consultor SAP Analytics Cloud (SAC) está dirigido principalmente a profesionales que trabajan en el campo de la tecnología de la información y análisis de datos, específicamente aquellos que tienen experiencia o interés en soluciones de Business Intelligence (BI) y análisis en la nube.
Temario:
1.Introducción a SAC: Visión general y estrategia
2.Introducción a SAC:Arquitectura
3.Introducción a SAC:Componentes
4.Introducción a SAC:Mapa de conexiones
5.Introducción a SAC:Navegación por SAC
6.Business Intelligence:Preparación de Datos clásico
7.Business Intelligence:Modelamiento clásico
8.Business Intelligence:Historia clásico
9.Business Intelligence:Preparación de Datos optimizado
10.Business Intelligence:Modelamiento optimizado
11.Business Intelligence:Historia optimizado
12.Business Intelligence:Modelamiento Live
13.Business Intelligence:Historia Live
14.Business Intelligence:Plantillas
15.Business Intelligence:Tipo de páginas
16.Planning:Posicionamiento SAC como herramienta de planificación
17.Planning:Arquitectura
18.Planning:Dimensiones Privadas
19.Planning:Dimensiones Públicas
20.Planning:Tipos de versiones
21.Planning:Gestión de versiones
22.Planning:Data Actions
23.Planning:Multi Actions
24.Planning:Allocations
25.Augmented Analytics:Smart Discovery and Smart Insights
26.Augmented Analytics:Search to Insight
27.Predictive Classification Algorithm:Algoritmo de clasificación
28.Predictive Classification Algorithm:Tipos de Escenarios Predictivos
29.Predictive Classification Algorithm:Tipos de variables
30.Predictive Classification Algorithm:Tipo Estadístico
31.Predictive Classification Algorithm:Roles de las variables
32.Predictive Classification Algorithm:Entrenamiento de un modelo predictivo
33.Predictive Classification Algorithm:Estrategia de Partición
34.Predictive – Regression Algorithm:Concepto
35.Predictive – Regression Algorithm:Ejercicio
36.Predictive – Time Series Forecast Algorithm:Concepto
37.Predictive – Time Series Forecast Algorithm:Ejercicio
38.Analytics Designer:Arquitectura
39.Analytics Designer:Fundamentos
40.Analytics Designer:Integración con Planning
41.Analytics Designer:Integración con Predictive
42.SAC for Microsoft Office:Instalación
43.SAC for Microsoft Office:Acceso
44.SAC for Microsoft Office:Ejercicio
Duración:
60 Horas
El rol de Consultor SAP Analytics Cloud (SAC) está dirigido principalmente a profesionales que trabajan en el campo de la tecnología de la información y análisis de datos, específicamente aquellos que tienen experiencia o interés en soluciones de Business Intelligence (BI) y análisis en la nube.
Temario:
1.Introducción a SAC: Visión general y estrategia
2.Introducción a SAC:Arquitectura
3.Introducción a SAC:Componentes
4.Introducción a SAC:Mapa de conexiones
5.Introducción a SAC:Navegación por SAC
6.Business Intelligence:Preparación de Datos clásico
7.Business Intelligence:Modelamiento clásico
8.Business Intelligence:Historia clásico
9.Business Intelligence:Preparación de Datos optimizado
10.Business Intelligence:Modelamiento optimizado
11.Business Intelligence:Historia optimizado
12.Business Intelligence:Modelamiento Live
13.Business Intelligence:Historia Live
14.Business Intelligence:Plantillas
15.Business Intelligence:Tipo de páginas
16.Planning:Posicionamiento SAC como herramienta de planificación
17.Planning:Arquitectura
18.Planning:Dimensiones Privadas
19.Planning:Dimensiones Públicas
20.Planning:Tipos de versiones
21.Planning:Gestión de versiones
22.Planning:Data Actions
23.Planning:Multi Actions
24.Planning:Allocations
25.Augmented Analytics:Smart Discovery and Smart Insights
26.Augmented Analytics:Search to Insight
27.Predictive Classification Algorithm:Algoritmo de clasificación
28.Predictive Classification Algorithm:Tipos de Escenarios Predictivos
29.Predictive Classification Algorithm:Tipos de variables
30.Predictive Classification Algorithm:Tipo Estadístico
31.Predictive Classification Algorithm:Roles de las variables
32.Predictive Classification Algorithm:Entrenamiento de un modelo predictivo
33.Predictive Classification Algorithm:Estrategia de Partición
34.Predictive – Regression Algorithm:Concepto
35.Predictive – Regression Algorithm:Ejercicio
36.Predictive – Time Series Forecast Algorithm:Concepto
37.Predictive – Time Series Forecast Algorithm:Ejercicio
38.Analytics Designer:Arquitectura
39.Analytics Designer:Fundamentos
40.Analytics Designer:Integración con Planning
41.Analytics Designer:Integración con Predictive
42.SAC for Microsoft Office:Instalación
43.SAC for Microsoft Office:Acceso
44.SAC for Microsoft Office:Ejercicio
Duración:
60 Horas
Sede principal del centro
Madrid: Sierra de Guadalupe 52 - 28791 - Soto del Real- Madrid: Sierra de Guadalupe 52 - 28791 - Soto del Real
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