Grado en Matemáticas
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas interesadas en realizar un Grado en Matemáticas, que tengan uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP o Grado universitario y/o prueba de acceso a la universidad.
Comentarios:
Fórmate para ser el profesional que la economía digital demanda. Adquiere los conocimientos, herramientas y habilidades para desempeñarte de forma transversal en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios.
Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales con una gran capacidad matemática y a su vez con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. El Grado en Matemática de la Universidad Internacional de Valencia te permitirá adquirir las habilidades y herramientas que demanda este entorno. Así, cuenta con un enfoque eminentemente práctico, en el que se utilizan los fundamentos y teorías matemáticas para la resolución de problemas reales y toma de decisiones.
¿Qué hace a este grado único?
• Programa diseñado para responder a las necesidades del mercado laboral, fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
• Dispones de dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas.
• Aprenderás haciendo: resolución de problemas basados en casos reales
Personas interesadas en realizar un Grado en Matemáticas, que tengan uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP o Grado universitario y/o prueba de acceso a la universidad.
Comentarios:
Fórmate para ser el profesional que la economía digital demanda. Adquiere los conocimientos, herramientas y habilidades para desempeñarte de forma transversal en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios.
Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales con una gran capacidad matemática y a su vez con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. El Grado en Matemática de la Universidad Internacional de Valencia te permitirá adquirir las habilidades y herramientas que demanda este entorno. Así, cuenta con un enfoque eminentemente práctico, en el que se utilizan los fundamentos y teorías matemáticas para la resolución de problemas reales y toma de decisiones.
¿Qué hace a este grado único?
• Programa diseñado para responder a las necesidades del mercado laboral, fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
• Dispones de dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas.
• Aprenderás haciendo: resolución de problemas basados en casos reales
• Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos.
• Profesorado especializado y activo profesionalmente en las dos menciones ofertadas.
• Estudio de reconocimiento de créditos previo a la matriculación, sin coste y sin compromiso
Metodología:
En la Universidad Internacional de Valencia la calidad educativa es esencial, apostamos por un enfoque que integre todos los elementos claves del proceso: profesores, metodología, formatos, y alumnos, en una búsqueda constante de la excelencia, la innovación, y la investigación. Todo con el único fin de mejorar tus capacidades y darte las herramientas que el mundo real demanda.
Estudiarás con una metodología online única y de vanguardia, con clases por videoconferencia en directo, en las que puedes preguntar al profesor e interactuar con él y con tus compañeros, fomentando la discusión y puesta en común de conocimientos y experiencias, y creando una dinámica de aprendizaje que combina lo mejor de las ventajas online con los beneficios de las clases presenciales. Estas clases quedan grabadas y puedes consultarlas desde el aula virtual en cualquier momento. Además, contarás con tutorías y servicio de orientación académica personalizados, y soporte técnico constante, para que tu experiencia sea lo más sencilla y enriquecedora posible.
Salidas Profesionales:
- Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
- Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
- Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
- Consultoría estratégica y tecnológica
- Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
Temario:
Primer año.
Álgebra I: Álgebra lineal
Análisis I: Análisis de una variable real
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
Numérico I: Aproximación numérica
Programación I: Introducción a la programación
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
Análisis II: Análisis de varias variables real
Probabilidad
Topología I: Topología elemental
Programación II: Programación avanzada
Segundo año.
Álgebra II: Álgebra Multilineal
Análisis III: Análisis Funcional
Estadística II: Análisis Multivariante
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
Programación III: Bases de datos y programación
Geometría II: Geometría Diferencial
Análisis IV: Análisis de variable compleja
Estadística III: Estadística Bayesiana
Topología II: Topología en bajas dimensiones
Programación IV: Herramientas informáticas
Tercer año.
Álgebra III: Teoría de grupos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística IV: Modelos y métodos
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
Programación V: Programación avanzada y Big data
Geometría III: Variedades diferenciales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Teoría de la medida
Topología III: Topología avanzada
Series Temporales
Cuarto año.
Historia de las matemáticas
Optativas.
MENCIÓN I: MATEMÁTICA COMPUTACIÓN
Machine Learning I
Inteligencia Artificial
Visualización de datos
Series Temporales II
Machine Learning II
Big data
Minería de Datos
Modelos Gráficos
MENCIÓN II: MATEMÁTICA FINANCIERA
Sistemas y mercados financieros
Macroeconomía I
Matemáticas Financieras
Econometría
Análisis de los estados financieros
Investigación Operativa
Macroeconomía II
Planificación financiera
Duración:
4 años, 240 ECTS
Fechas:
Inicio: Octubre 2025
...• Profesorado especializado y activo profesionalmente en las dos menciones ofertadas.
• Estudio de reconocimiento de créditos previo a la matriculación, sin coste y sin compromiso
Metodología:
En la Universidad Internacional de Valencia la calidad educativa es esencial, apostamos por un enfoque que integre todos los elementos claves del proceso: profesores, metodología, formatos, y alumnos, en una búsqueda constante de la excelencia, la innovación, y la investigación. Todo con el único fin de mejorar tus capacidades y darte las herramientas que el mundo real demanda.
Estudiarás con una metodología online única y de vanguardia, con clases por videoconferencia en directo, en las que puedes preguntar al profesor e interactuar con él y con tus compañeros, fomentando la discusión y puesta en común de conocimientos y experiencias, y creando una dinámica de aprendizaje que combina lo mejor de las ventajas online con los beneficios de las clases presenciales. Estas clases quedan grabadas y puedes consultarlas desde el aula virtual en cualquier momento. Además, contarás con tutorías y servicio de orientación académica personalizados, y soporte técnico constante, para que tu experiencia sea lo más sencilla y enriquecedora posible.
Salidas Profesionales:
- Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
- Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
- Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
- Consultoría estratégica y tecnológica
- Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
Temario:
Primer año.
Álgebra I: Álgebra lineal
Análisis I: Análisis de una variable real
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
Numérico I: Aproximación numérica
Programación I: Introducción a la programación
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
Análisis II: Análisis de varias variables real
Probabilidad
Topología I: Topología elemental
Programación II: Programación avanzada
Segundo año.
Álgebra II: Álgebra Multilineal
Análisis III: Análisis Funcional
Estadística II: Análisis Multivariante
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
Programación III: Bases de datos y programación
Geometría II: Geometría Diferencial
Análisis IV: Análisis de variable compleja
Estadística III: Estadística Bayesiana
Topología II: Topología en bajas dimensiones
Programación IV: Herramientas informáticas
Tercer año.
Álgebra III: Teoría de grupos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística IV: Modelos y métodos
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
Programación V: Programación avanzada y Big data
Geometría III: Variedades diferenciales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Teoría de la medida
Topología III: Topología avanzada
Series Temporales
Cuarto año.
Historia de las matemáticas
Optativas.
MENCIÓN I: MATEMÁTICA COMPUTACIÓN
Machine Learning I
Inteligencia Artificial
Visualización de datos
Series Temporales II
Machine Learning II
Big data
Minería de Datos
Modelos Gráficos
MENCIÓN II: MATEMÁTICA FINANCIERA
Sistemas y mercados financieros
Macroeconomía I
Matemáticas Financieras
Econometría
Análisis de los estados financieros
Investigación Operativa
Macroeconomía II
Planificación financiera
Duración:
4 años, 240 ECTS
Fechas:
Inicio: Octubre 2025
Sede principal del centro
Valencia: Calle Pintor Sorolla nº 21 46002 València - 46002 - València- Valencia: Calle Pintor Sorolla nº 21 46002 València - 46002 - València
- Fuera de España: Avenida Juan de Aliaga 427, 7º piso, Edificio Prisma Tower - - Magdalena, Lima
- Fuera de España: Calle 76 No. 11-35 Piso 6 - - Bogotá
- Madrid: Calle Suero de Quiñones, 38 28002 Madrid - 28002 - Madrid
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