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Grado en Matemáticas
- Grado |
- Online
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas interesadas en realizar un Grado en Matemáticas, que tengan uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP o Grado universitario y/o prueba de acceso a la universidad.
Comentarios:
El Grado en Matemáticas de VIU forma profesionales con un perfil en matemáticas aplicadas, estadística y programación, preparados para aportar valor en entornos financieros y tecnológicos.
El plan de estudios permite:
- Consolidar los fundamentos matemáticos esenciales para cualquier carrera profesional del sector.
- Desarrollar competencias avanzadas en álgebra, análisis, geometría, topología, estadística y computación.
- Especializarse en Matemática Financiera o Computacional, adquiriendo habilidades altamente demandadas en un mercado laboral en constante evolución.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Objetivos:
- Resolver cuestiones del álgebra en diferentes espacios
Personas interesadas en realizar un Grado en Matemáticas, que tengan uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP o Grado universitario y/o prueba de acceso a la universidad.
Comentarios:
El Grado en Matemáticas de VIU forma profesionales con un perfil en matemáticas aplicadas, estadística y programación, preparados para aportar valor en entornos financieros y tecnológicos.
El plan de estudios permite:
- Consolidar los fundamentos matemáticos esenciales para cualquier carrera profesional del sector.
- Desarrollar competencias avanzadas en álgebra, análisis, geometría, topología, estadística y computación.
- Especializarse en Matemática Financiera o Computacional, adquiriendo habilidades altamente demandadas en un mercado laboral en constante evolución.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Objetivos:
- Resolver cuestiones del álgebra en diferentes espacios
- Obtener soluciones aproximadas numéricamente a problemas matemáticos
- Conocer el lenguaje probabilístico y sus principales desarrollos
- Obtener conclusiones de los datos mediante técnicas estadísticas
- Desarrollar código fuente capaz de ser ejecutado por un pc a fin de realizar un propósito concreto
- Manejar las principales estructuras algebraicas y sus propiedades
- Utilizar métodos numéricos para la resolución de problemas del álgebra lineal
- Desarrollar propiedades algebraicas en diferentes tipos de grupos
- Conocer la teoría y los procedimientos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
- Utilizar técnicas avanzadas para la resolución aproximada de sistemas lineales
- Conocer las variedades diferenciales y sus propiedades
"
Temario:
Primer año.
Álgebra I: Álgebra lineal
Análisis I: Análisis de una variable real
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
Numérico I: Aproximación numérica
Programación I: Introducción a la programación
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
Análisis II: Análisis de varias variables real
Probabilidad
Topología I: Topología elemental
Programación II: Programación avanzada
Segundo año.
Álgebra II: Álgebra Multilineal
Análisis III: Análisis Funcional
Estadística II: Análisis Multivariante
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
Programación III: Bases de datos y programación
Geometría II: Geometría Diferencial
Análisis IV: Análisis de variable compleja
Estadística III: Estadística Bayesiana
Topología II: Topología en bajas dimensiones
Programación IV: Herramientas informáticas
Tercer año.
Álgebra III: Teoría de grupos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística IV: Modelos y métodos
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
Programación V: Programación avanzada y Big data
Geometría III: Variedades diferenciales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Teoría de la medida
Topología III: Topología avanzada
Series Temporales
Cuarto año.
Historia de las matemáticas
Optativas.
MENCIÓN I: MATEMÁTICA COMPUTACIÓN
Machine Learning I
Inteligencia Artificial
Visualización de datos
Series Temporales II
Machine Learning II
Big data
Minería de Datos
Modelos Gráficos
MENCIÓN II: MATEMÁTICA FINANCIERA
Sistemas y mercados financieros
Macroeconomía I
Matemáticas Financieras
Econometría
Análisis de los estados financieros
Investigación Operativa
Macroeconomía II
Planificación financiera
Profesorado:
Dra. Lorena Nieves Seoane.
Directora del Grado en Matemáticas y Doctora en Fisica.
Dr. David Ariza Ruiz
Coordinador del Grado en Matemáticas. Doctor en Matemáticas, especialista en Análisis Matemático e investigador en Análisis Funcional.
Duración:
4 años, 240 ECTS
Fechas:
Inicio: Octubre 2026
...- Conocer el lenguaje probabilístico y sus principales desarrollos
- Obtener conclusiones de los datos mediante técnicas estadísticas
- Desarrollar código fuente capaz de ser ejecutado por un pc a fin de realizar un propósito concreto
- Manejar las principales estructuras algebraicas y sus propiedades
- Utilizar métodos numéricos para la resolución de problemas del álgebra lineal
- Desarrollar propiedades algebraicas en diferentes tipos de grupos
- Conocer la teoría y los procedimientos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
- Utilizar técnicas avanzadas para la resolución aproximada de sistemas lineales
- Conocer las variedades diferenciales y sus propiedades
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Temario:
Primer año.
Álgebra I: Álgebra lineal
Análisis I: Análisis de una variable real
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
Numérico I: Aproximación numérica
Programación I: Introducción a la programación
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
Análisis II: Análisis de varias variables real
Probabilidad
Topología I: Topología elemental
Programación II: Programación avanzada
Segundo año.
Álgebra II: Álgebra Multilineal
Análisis III: Análisis Funcional
Estadística II: Análisis Multivariante
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
Programación III: Bases de datos y programación
Geometría II: Geometría Diferencial
Análisis IV: Análisis de variable compleja
Estadística III: Estadística Bayesiana
Topología II: Topología en bajas dimensiones
Programación IV: Herramientas informáticas
Tercer año.
Álgebra III: Teoría de grupos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística IV: Modelos y métodos
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
Programación V: Programación avanzada y Big data
Geometría III: Variedades diferenciales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Teoría de la medida
Topología III: Topología avanzada
Series Temporales
Cuarto año.
Historia de las matemáticas
Optativas.
MENCIÓN I: MATEMÁTICA COMPUTACIÓN
Machine Learning I
Inteligencia Artificial
Visualización de datos
Series Temporales II
Machine Learning II
Big data
Minería de Datos
Modelos Gráficos
MENCIÓN II: MATEMÁTICA FINANCIERA
Sistemas y mercados financieros
Macroeconomía I
Matemáticas Financieras
Econometría
Análisis de los estados financieros
Investigación Operativa
Macroeconomía II
Planificación financiera
Profesorado:
Dra. Lorena Nieves Seoane.
Directora del Grado en Matemáticas y Doctora en Fisica.
Dr. David Ariza Ruiz
Coordinador del Grado en Matemáticas. Doctor en Matemáticas, especialista en Análisis Matemático e investigador en Análisis Funcional.
Duración:
4 años, 240 ECTS
Fechas:
Inicio: Octubre 2026
Sede principal del centro
Valencia: Calle Pintor Sorolla nº 21 46002 València - 46002 - València- Valencia: Calle Pintor Sorolla nº 21 46002 València - 46002 - València
- Fuera de España: Avenida Juan de Aliaga 427, 7º piso, Edificio Prisma Tower - - Magdalena, Lima
- Fuera de España: Calle 76 No. 11-35 Piso 6 - - Bogotá
- Madrid: Calle Suero de Quiñones, 38 28002 Madrid - 28002 - Madrid
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