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Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- Grado |
- Presencial en Madrid
Precio
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas que, cumpliendo los requisitos de acceso, quieran realizar un Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
Comentarios:
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara al estudiante para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de aplicaciones web y aplicaciones inteligentes o robótica, entre otras.
Esta titulación amplía la visión y los conocimientos de un científico de datos al de un ingeniero de sistemas inteligentes, capaz de diseñar sistemas informáticos sostenibles que puedan producir y procesar datos de interés para empresas y organizaciones. Se trata de un perfil especializado, que puede participar en proyectos de automatización de procesos, diseño de RPA (automatización robótica de procesos), sistemas de robotización y redes de sensores.
Inserción Laboral:
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos abre las puertas de un mercado laboral global, en el que la tecnología avanza como elemento transformador. Entre los perfiles más demandados por las empresas y la industria destacan ingenieros del aprendizaje automático, arquitectos de datos, ingenieros de datos, expertos en el Internet de las Cosas (IoT), científicos de datos, visualizadores de datos, expertos en el gobierno de los datos, expertos en la Industria 4.0 y analistas de datos.
La Asociación Española de Inteligencia Artificial para la Industria (IndesIA) calcula que se necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en los próximos años. Las tecnologías basadas en datos y en sistemas inteligentes están transformando el mercado laboral, generando nuevas formas de trabajo que las empresas reclaman para aumentar su productividad.
Temario:
Primer Curso
Primer Cuatrimestre:
- Programación para Ciencia de Datos I 6 Obligatoria
- Estadística Descriptiva 6 Obligatoria
- Álgebra Lineal 6 Obligatoria
- Búsqueda, Tratamiento y Uso de la Información 6 Obligatoria
- Cálculo I 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 30
Segundo Cuatrimestre:
- Programación para Ciencia de Datos II 6 Obligatoria
- Cálculo de Probabilidades 6 Obligatoria
- Fundamentos de los Computadores 6 Obligatoria
- Lógica 6 Obligatoria
- Cálculo II 6 Obligatoria
- Pensamiento Crítico 3 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 33
Segundo Curso
Primer Cuatrimestre:
- Programación de Aplicaciones Web 6 Obligatoria
- Estadística Inferencial 6 Obligatoria
- Bases de Datos Relacionales 6 Obligatoria
- Análisis y Diseño de Algoritmos 6 Obligatoria
- Estructura de Computadores 6 Obligatoria
- Comunicación oral y escrita 3 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 33
Segundo Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Series Temporales 6 Obligatoria
- Optimización 6 Obligatoria
- Adquisición y Procesado de Datos 6 Obligatoria
- Programación de Aplicaciones Inteligentes 6 Obligatoria
- Bases de Datos no Relacionales 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 30
Tercer Curso
Primer Cuatrimestre:
- Matemática Discreta 6 Obligatoria
- Aprendizaje Automático: Clasificación 6 Obligatoria
- Desarrollo de la Inteligencia Natural y la Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Almacenamiento en la Nube 6 Obligatoria
- Técnicas de Visualización 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 30
Segundo Cuatrimestre:
- Investigación Operativa 6 Obligatoria
- Computación en la Nube 6 Obligatoria
- Aprendizaje Automático: Predicción 6 Obligatoria
- Geometría y Datos Espaciales 6 Obligatoria
- Redes y Sistemas Operativos 6 Obligatoria
- Automatización de Informes 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 36
Cuarto Curso:
Primer Cuatrimestre:
- Herramientas de Trabajo Colaborativo 6 Obligatoria
- Aprendizaje Profundo 6 Obligatoria
- Logística Basada en Datos 6 Obligatoria
- La Empresa y su Ecosistema de Datos 6 Obligatoria
- Procesamiento del Lenguaje Natural 6 Obligatoria
- Procesamiento Paralelo y Sistemas Distribuidos 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 36
Segundo Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones 6 Obligatoria
- Tratamiento de Datos Económicos y Financieros 6 Obligatoria
- Ciberseguridad 6 Obligatoria
- Robótica y Visión Artificial 6 Obligatoria
- Neurociencia Computacional 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 30
Primer Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Internet de las Cosas 6 Obligatoria
- Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Ciudades Inteligentes 6 Obligatoria
- Marketing e Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Análisis de Riesgos Financieros basado en Datos 6 Obligatoria
- Privacidad y Protección de Datos 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 36
Segundo Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Innovación Sostenible en Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Trabajo de Fin de Grado (Ciencia de Datos) 6 Obligatoria
- Prácticas Académicas Externas 12 Obligatoria
- Trabajo de Fin de Grado (Inteligencia Artificial) 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 30
Minor in Business & Finance:
Completa tu Doble Grado con un Minor
La formación técnica que ofrece el Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se complementa con los conocimientos sobre gestión de empresas y finanzas del Minor in Business & Finance.
Duración:
324 ECTS...
Personas que, cumpliendo los requisitos de acceso, quieran realizar un Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
Comentarios:
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara al estudiante para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de aplicaciones web y aplicaciones inteligentes o robótica, entre otras.
Esta titulación amplía la visión y los conocimientos de un científico de datos al de un ingeniero de sistemas inteligentes, capaz de diseñar sistemas informáticos sostenibles que puedan producir y procesar datos de interés para empresas y organizaciones. Se trata de un perfil especializado, que puede participar en proyectos de automatización de procesos, diseño de RPA (automatización robótica de procesos), sistemas de robotización y redes de sensores.
Inserción Laboral:
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos abre las puertas de un mercado laboral global, en el que la tecnología avanza como elemento transformador. Entre los perfiles más demandados por las empresas y la industria destacan ingenieros del aprendizaje automático, arquitectos de datos, ingenieros de datos, expertos en el Internet de las Cosas (IoT), científicos de datos, visualizadores de datos, expertos en el gobierno de los datos, expertos en la Industria 4.0 y analistas de datos.
La Asociación Española de Inteligencia Artificial para la Industria (IndesIA) calcula que se necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en los próximos años. Las tecnologías basadas en datos y en sistemas inteligentes están transformando el mercado laboral, generando nuevas formas de trabajo que las empresas reclaman para aumentar su productividad.
Temario:
Primer Curso
Primer Cuatrimestre:
- Programación para Ciencia de Datos I 6 Obligatoria
- Estadística Descriptiva 6 Obligatoria
- Álgebra Lineal 6 Obligatoria
- Búsqueda, Tratamiento y Uso de la Información 6 Obligatoria
- Cálculo I 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 30
Segundo Cuatrimestre:
- Programación para Ciencia de Datos II 6 Obligatoria
- Cálculo de Probabilidades 6 Obligatoria
- Fundamentos de los Computadores 6 Obligatoria
- Lógica 6 Obligatoria
- Cálculo II 6 Obligatoria
- Pensamiento Crítico 3 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 33
Segundo Curso
Primer Cuatrimestre:
- Programación de Aplicaciones Web 6 Obligatoria
- Estadística Inferencial 6 Obligatoria
- Bases de Datos Relacionales 6 Obligatoria
- Análisis y Diseño de Algoritmos 6 Obligatoria
- Estructura de Computadores 6 Obligatoria
- Comunicación oral y escrita 3 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 33
Segundo Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Series Temporales 6 Obligatoria
- Optimización 6 Obligatoria
- Adquisición y Procesado de Datos 6 Obligatoria
- Programación de Aplicaciones Inteligentes 6 Obligatoria
- Bases de Datos no Relacionales 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 30
Tercer Curso
Primer Cuatrimestre:
- Matemática Discreta 6 Obligatoria
- Aprendizaje Automático: Clasificación 6 Obligatoria
- Desarrollo de la Inteligencia Natural y la Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Almacenamiento en la Nube 6 Obligatoria
- Técnicas de Visualización 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 30
Segundo Cuatrimestre:
- Investigación Operativa 6 Obligatoria
- Computación en la Nube 6 Obligatoria
- Aprendizaje Automático: Predicción 6 Obligatoria
- Geometría y Datos Espaciales 6 Obligatoria
- Redes y Sistemas Operativos 6 Obligatoria
- Automatización de Informes 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 36
Cuarto Curso:
Primer Cuatrimestre:
- Herramientas de Trabajo Colaborativo 6 Obligatoria
- Aprendizaje Profundo 6 Obligatoria
- Logística Basada en Datos 6 Obligatoria
- La Empresa y su Ecosistema de Datos 6 Obligatoria
- Procesamiento del Lenguaje Natural 6 Obligatoria
- Procesamiento Paralelo y Sistemas Distribuidos 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 36
Segundo Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones 6 Obligatoria
- Tratamiento de Datos Económicos y Financieros 6 Obligatoria
- Ciberseguridad 6 Obligatoria
- Robótica y Visión Artificial 6 Obligatoria
- Neurociencia Computacional 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 30
Primer Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Internet de las Cosas 6 Obligatoria
- Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Ciudades Inteligentes 6 Obligatoria
- Marketing e Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Análisis de Riesgos Financieros basado en Datos 6 Obligatoria
- Privacidad y Protección de Datos 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL PRIMER CUATRIMESTRE 36
Segundo Cuatrimestre:
ASIGNATURA ECTS TIPO
- Innovación Sostenible en Inteligencia Artificial 6 Obligatoria
- Trabajo de Fin de Grado (Ciencia de Datos) 6 Obligatoria
- Prácticas Académicas Externas 12 Obligatoria
- Trabajo de Fin de Grado (Inteligencia Artificial) 6 Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL SEGUNDO CUATRIMESTRE 30
Minor in Business & Finance:
Completa tu Doble Grado con un Minor
La formación técnica que ofrece el Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se complementa con los conocimientos sobre gestión de empresas y finanzas del Minor in Business & Finance.
Duración:
324 ECTS
Sede principal del centro
Madrid: Leonardo Prieto castro 2 Ciudad Universitaria - 28040 - Madrid- Madrid: Leonardo Prieto castro 2 Ciudad Universitaria - 28040 - Madrid
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