Curso de Spark y R- Análisis de Información

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Curso de Spark y R- Análisis de Información.

Comentarios:

La combinación de R y Spark permite el análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real, En este curso se adquirirán los conocimientos para realizar este tipo de análisis.

Temario:

Modulo 1 . Big Data Engineering & Data Science 1 Hora
- Vision general del rol de Data Big Data Engineering.
- Visión General del rol de Data Science.

Modulo 2. Programación Básica con R 1 Horas
- Conceptos básicos del uso de R
- Entorno R
- R Studio.

Módulo 3 . Análisis de Información 4 Horas
- Análisis clásico (PCA, Factor Analysis, etc.)
- Análisis no lineal (Métodos Kernel)
- Preparación de Datos
- Selección de Variables y modelos.

Módulo 4. Análisis Supervisado y No Supervisado 4 Horas
- Análisis No Supervisados. Cluster.
- Análisis Supervisado. Regresiones.
- Análisis Supervisado. Clasificación.

Módulo 5. Ecosistema Spark 1 Horas
- El ecosistema Spark.
- Spark en distribuciones Big Data
- Spark as a Service (cloud)
- Arquitectura.

Módulo 6. Spark Core 2 Horas
- SparkContext y RDDs.
- API: Operaciones con RDDs.
- Taller programación API.

Módulo 7. Spark SQL 2 Horas
- SQLContext y DataFrames
- API:
Operaciones con dataframes
Creación de tablas
- Lenguaje de consultas:

Duración:

20 horas