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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Profesionales de la educación (docentes, pedagogos, psicopedagogos, dinamizadores, diseñadores de contenido, etc.)
- Estudiantes (Educación, Profesorado, Educación Bilingüe, Enseñanza de Español)
- Profesionales gestores de la formación en empresas (elearning corporativo y/o universidades corporativas)
Requisitos de admisión:
Interesados en Learning Analytics (educadores, técnicos informáticos, gestores elearning, departamentos de formación de las empresas…)
Comentarios:
El Big Data está muy presente en la enseñanza elearning. Aprender a medir, recopilar y analizar esa gran cantidad de información permite comprender mejor al alumno y su proceso de aprendizaje.
Este programa te va a permitir utilizar toda la información que está a tu alcance para optimizar tu enseñanza en el ámbito online. Podrás conocer en profundidad los diferentes procesos y mejorar la docencia a través de la analítica. Serás capaz de cuantificar, visualizar y analizar los datos para conocer mejor al alumno, asesorarle y personalizar su proceso de aprendizaje.
Transforma el Big Data en Big Education y haz que el Learning Analytics juegue a tu favor en tu desempeño como docente online.
Ámbito formativo:
- Entornos tecnológicos de aprendizaje
- Tecnologías educativas
- Enseñanza online
- Big Data
- Modelos de recopilación, medición y análisis de datos
Objetivos:
- Utilizar el análisis de datos para conocer en profundidad los procesos de enseñanza-aprendizaje
- Profesionales de la educación (docentes, pedagogos, psicopedagogos, dinamizadores, diseñadores de contenido, etc.)
- Estudiantes (Educación, Profesorado, Educación Bilingüe, Enseñanza de Español)
- Profesionales gestores de la formación en empresas (elearning corporativo y/o universidades corporativas)
Requisitos de admisión:
Interesados en Learning Analytics (educadores, técnicos informáticos, gestores elearning, departamentos de formación de las empresas…)
Comentarios:
El Big Data está muy presente en la enseñanza elearning. Aprender a medir, recopilar y analizar esa gran cantidad de información permite comprender mejor al alumno y su proceso de aprendizaje.
Este programa te va a permitir utilizar toda la información que está a tu alcance para optimizar tu enseñanza en el ámbito online. Podrás conocer en profundidad los diferentes procesos y mejorar la docencia a través de la analítica. Serás capaz de cuantificar, visualizar y analizar los datos para conocer mejor al alumno, asesorarle y personalizar su proceso de aprendizaje.
Transforma el Big Data en Big Education y haz que el Learning Analytics juegue a tu favor en tu desempeño como docente online.
Ámbito formativo:
- Entornos tecnológicos de aprendizaje
- Tecnologías educativas
- Enseñanza online
- Big Data
- Modelos de recopilación, medición y análisis de datos
Objetivos:
- Utilizar el análisis de datos para conocer en profundidad los procesos de enseñanza-aprendizaje
- Comprender el concepto y la aplicación del Big Data
- Optimizar la docencia online a través de la analítica del aprendizaje
- Conocer los métodos de análisis y su aplicación
- Predecir, asesorar y personalizar el aprendizaje del alumnado
- Conocer la formación a través de la cuantificación y análisis de sus diferentes dimensiones
Metodología:
Basado en una pedagogía muy práctica (learning by doing), este programa se desarrolla en modalidad online y tiene una duración de 150 horas distribuidas a lo largo de seis semanas.
El alumno aprenderá a comprender y aplicar el análisis de datos en su desempeño docente: manejo y síntesis de datos, aplicación de métodos analíticos, predicciones de rendimiento futuro del alumnado, personalización del proceso de aprendizaje del estudiante, análisis de patrones de comportamiento, interacciones y aportaciones del alumnado, etc.
Se fomenta el aprendizaje activo y participativo del estudiante a través de foros, tutorizaciones (individuales y grupales), evaluaciones formativas (autoevaluaciones y actividades) y proyectos. El alumno dispondrá siempre de retroalimentación cualitativa y cuantitativa por parte del docente.
Temario:
Plan de Estudios:
- Learning Analytics: Big Data, Big Education Obligatoria 2 ECTS.
- La tecnología del Big Data Obligatoria 1 ECTS.
- Big Data en las plataformas digitales de aprendizaje: de los LMS a los MOOC Obligatoria 1 ECTS.
- Usos y tendencias en el Learning Analytics Obligatoria 1 ECTS.
- Ética y privacidad en la explotación de los datos de aprendizaje Obligatoria 1 ECTS.
Total créditos 6 ECTS.
Profesorado:
Justo Hidalgo: Profesor del curso.
Socio fundador y CEO de 24symbols, un servicio de suscripción de libros electrónicos. Es profesor de Estrategia de Producto, Innovación y Lean Analytics en cursos de posgrado y ejecutivos, y es además mentor de startups. Antes de 24symbols fue VP Gestión de Producto y Consultoría en Denodo Technologies, liderando la preventa y la gestión de producto global de la compañía. Es doctor en Ingeniería Informática (en temas de Ciencia de Datos) y máster en Ingeniería Informática. Ha recibido formación en Gestión de Producto, Marketing de Producto, Innovación y Creatividad.
Duración:
150 horas, 6 ECTS.
Fechas:
Fecha de inicio: febrero 2.018.
...- Optimizar la docencia online a través de la analítica del aprendizaje
- Conocer los métodos de análisis y su aplicación
- Predecir, asesorar y personalizar el aprendizaje del alumnado
- Conocer la formación a través de la cuantificación y análisis de sus diferentes dimensiones
Metodología:
Basado en una pedagogía muy práctica (learning by doing), este programa se desarrolla en modalidad online y tiene una duración de 150 horas distribuidas a lo largo de seis semanas.
El alumno aprenderá a comprender y aplicar el análisis de datos en su desempeño docente: manejo y síntesis de datos, aplicación de métodos analíticos, predicciones de rendimiento futuro del alumnado, personalización del proceso de aprendizaje del estudiante, análisis de patrones de comportamiento, interacciones y aportaciones del alumnado, etc.
Se fomenta el aprendizaje activo y participativo del estudiante a través de foros, tutorizaciones (individuales y grupales), evaluaciones formativas (autoevaluaciones y actividades) y proyectos. El alumno dispondrá siempre de retroalimentación cualitativa y cuantitativa por parte del docente.
Temario:
Plan de Estudios:
- Learning Analytics: Big Data, Big Education Obligatoria 2 ECTS.
- La tecnología del Big Data Obligatoria 1 ECTS.
- Big Data en las plataformas digitales de aprendizaje: de los LMS a los MOOC Obligatoria 1 ECTS.
- Usos y tendencias en el Learning Analytics Obligatoria 1 ECTS.
- Ética y privacidad en la explotación de los datos de aprendizaje Obligatoria 1 ECTS.
Total créditos 6 ECTS.
Profesorado:
Justo Hidalgo: Profesor del curso.
Socio fundador y CEO de 24symbols, un servicio de suscripción de libros electrónicos. Es profesor de Estrategia de Producto, Innovación y Lean Analytics en cursos de posgrado y ejecutivos, y es además mentor de startups. Antes de 24symbols fue VP Gestión de Producto y Consultoría en Denodo Technologies, liderando la preventa y la gestión de producto global de la compañía. Es doctor en Ingeniería Informática (en temas de Ciencia de Datos) y máster en Ingeniería Informática. Ha recibido formación en Gestión de Producto, Marketing de Producto, Innovación y Creatividad.
Duración:
150 horas, 6 ECTS.
Fechas:
Fecha de inicio: febrero 2.018.
Sede principal del centro
Madrid: Calle Santa Cruz de Marcenado nº27 - 28015 - Madrid- Madrid: Calle Santa Cruz de Marcenado nº27 - 28015 - Madrid
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