Curso de Control Estadístico de Procesos Nivel Avanzado
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personal técnico de todas las áreas de la Calidad y Medición.
Comentarios:
Objetivo:
Comprender por qué varían los procesos. Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos. Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar. Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación. Realizar estudios de la capacidad de los procesos.
Comprender los distintos índices de capacidad existentes en el mercado. Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la Empresa. Llegar a la Mejora del Proceso.
- 17 Documentos descargables
- 20 Ejercicios
- 31 Videos explicativos
- 11 Test
Todos nuestros cursos son bonificables para trabajadores en activo, nosotros podemos gestionar la bonificación en Fundae sin coste adicional.
- Bonificable
- 20% Desempleados y estudiantes
Temario:
1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Intervalo de confianza.
4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. Experimento de Deming.
6. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a
corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
7. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
8. Interpretación de los gráficos de control.
9. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
10. La prevención frente a la detección.
11. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
Gráfico de X (Valores individuales) | Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil | Gráfico de Medias y de Recorridos | Gráfico de Medias y Desviaciones típicas | Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
12. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes, | Gráfico "np" de nº de unidades no conformes, | Gráfico "u" de disconformidades por unidad | Gráfico "c" de nº de disconformidades.
13. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
14. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
15. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.
Duración:
60 horas. 3 meses....
Personal técnico de todas las áreas de la Calidad y Medición.
Comentarios:
Objetivo:
Comprender por qué varían los procesos. Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos. Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar. Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación. Realizar estudios de la capacidad de los procesos.
Comprender los distintos índices de capacidad existentes en el mercado. Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la Empresa. Llegar a la Mejora del Proceso.
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Temario:
1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Intervalo de confianza.
4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. Experimento de Deming.
6. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a
corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
7. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
8. Interpretación de los gráficos de control.
9. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
10. La prevención frente a la detección.
11. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
Gráfico de X (Valores individuales) | Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil | Gráfico de Medias y de Recorridos | Gráfico de Medias y Desviaciones típicas | Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
12. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes, | Gráfico "np" de nº de unidades no conformes, | Gráfico "u" de disconformidades por unidad | Gráfico "c" de nº de disconformidades.
13. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
14. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
15. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.
Duración:
60 horas. 3 meses.
Sede principal del centro
Barcelona: c/Tetuán 84 - 08302 - Mataró- Barcelona: c/Tetuán 84 - 08302 - Mataró
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