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Curso de Análisis y Diseño de Bases de Datos Relacionales
- Curso |
- Presencial en Madrid
- Descuentos para Estudiantes de FP o Carreras Universitaris relacionadas - Descuentos para grupos de 3 personas o más
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Profesionales de la Informática, estudiantes de Formación Profesional y Carreras Universitarias que tengan interés en formarse como Analista de Bases de Datos. Los contenidos de este curso son equiparables a un curso de nivel universitario. El curso se enfoca en el modelaje conceptual y lógico de bases de datos. No se imparte ningún lenguaje específico.
Comentarios:
Objetivos del Programa:
Al completar el curso, los participantes habrán adquirido las destrezas específicas para:
- Analizar los requisitos de un sistema informático y proponer un Modelo Conceptual de Datos
- Desarrollar el Modelo Lógico de una Base de Datos Relacional a partir de un Modelo Conceptual.
- Afinar el Modelo Lógico de una Base de Datos aplicando conceptos de Normalización.
- Comprender cómo los manejadores de bases de datos implementan el Modelo Físico.
- Aplicar técnicas y trucos para alcanzar un buen rendimiento en una Base de Datos Relacional.
Requisitos:
?
No es necesario que los participantes en este curso tengan conocimientos específicos o titulaciones. Sin embargo, está más recomendado para Estudiantes de FP o carreras universitarias afines a la informática, así como a profesionales informáticos que deseen desarrollar su carrera como Analistas de Sistemas.
Metodología de Aprendizaje:
La metodología se basa en clases magistrales y ejercicios prácticos que realizan los participantes en el aula. Al final del curso, los participantes realizarán un proyecto final que consiste en el diseño de una Base de Datos Relacional para un sistema. El curso se imparte de forma intensiva en 2 días y medio, de 9:00 am a 6:00 pm (hasta las 13:00 el tercer día) con descansos intermedios.
Salidas Profesional:
Las personas que finalicen este curso podrían desarrollar su carrera como Analistas de Bases de Datos en empresas de Consultoría o Desarrollo de Software.
¿Qué recibiré por el curso?
- 18 horas de aula teórico-práctica.
- Presentación en Powerpoint de todo el contenido del curso.
- Certificado de Participación para quienes asistan puntualmente al menos al 75% de las horas de aula.
- Certificado de Excelencia para quienes superen los ejercicios prácticos y el Proyecto Final con nota superior a 80%.
Temario:
Día 1
9:15
Presentación del curso e Introducción.
10:15
El Modelo Conceptual.
10:30
Entidades y Atributos.
10:45
Ejercicio Práctico: Identificar Entidades y Atributos.
11:45
Break.
12:00
Relaciones.
12:15
Ejercicio Práctico: Indentificar Relaciones.
13:15
Especializaciones y Generalizaciones.
13:45
Break.
14:45
Ejercicio Práctico: Identificar Especializaciones y Generalizaciones.
15:45
El Modelo Lógico.
16:15
Break.
16:30
El Modelo Relacional.
16:45
Transformación del Modelo Conceptual al Modelo Lógico: Entidades, Atributos.
17:00
Ejercicio Práctico: Transformación de Entidades y Atributos.
Día 2
9:15
Transformación del Modelo Conceptual al Modelo Lógico: Relaciones.
9:30
Ejercicio Práctico: Transformación de Relaciones.
10:30
Transformación de Especializaciones y Generalizaciones.
10:45
Ejercicio Práctico: Transformación de Especializaciones y Generalizaciones.
11:45
Break.
12:00
Introducción a la Normalización del Modelo Relacional.
12:15
Primera y Segunda Formas Normales.
12:30
Ejercicio Práctico: Normalización hasta 2NF.
13:00
Tercera Forma Normal y Boyce Codd NF.
13:15
Ejercicio Práctico: 3NF y BCNF.
14:15
Break.
15:15
Relaciones Ternarias y de orden superior, Cuarta y Quinta Formas Normales.
15:30
Ejercicio Práctico: 4NF y 5NF.
16:30
El modelo físico: cómo organizan los manejadores de bases de datos la información.
16:45
Índices: Cardinalidad y Selectividad.
17:15
Ejercicio Práctico: Cálculo de la Cardinalidad y Selectividad.
Día 3
9:15
Coste y Efectividad de un índice.
9:30
Ejercicio Práctico: Escoger índices buenos.
10:00
Proyecto: Diseñar una base de datos.
Profesorado:
Yván Ecarri Gómez es Ingeniero en Computación, graduado en la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (1995). Realizó estudios de Máster en Gestión de la Tecnología en la misma universidad (2003) y el Máster Europeo en Ingeniería de Software de la Universidad Politécnica de Madrid (2011). Cuenta con las certificaciones Microsoft Certified Solution Developer (MCSD), Microsoft Certified Database Administrator (MCDBA), Pivotal Certified Customization Specialist y SAP FI-CO Certified Consultant; es experto en Análisis y Diseño de Sistemas con más 20 años de recorrido en el sector.
Duración:
18 horas, 2 días y medio...
Profesionales de la Informática, estudiantes de Formación Profesional y Carreras Universitarias que tengan interés en formarse como Analista de Bases de Datos. Los contenidos de este curso son equiparables a un curso de nivel universitario. El curso se enfoca en el modelaje conceptual y lógico de bases de datos. No se imparte ningún lenguaje específico.
Comentarios:
Objetivos del Programa:
Al completar el curso, los participantes habrán adquirido las destrezas específicas para:
- Analizar los requisitos de un sistema informático y proponer un Modelo Conceptual de Datos
- Desarrollar el Modelo Lógico de una Base de Datos Relacional a partir de un Modelo Conceptual.
- Afinar el Modelo Lógico de una Base de Datos aplicando conceptos de Normalización.
- Comprender cómo los manejadores de bases de datos implementan el Modelo Físico.
- Aplicar técnicas y trucos para alcanzar un buen rendimiento en una Base de Datos Relacional.
Requisitos:
?
No es necesario que los participantes en este curso tengan conocimientos específicos o titulaciones. Sin embargo, está más recomendado para Estudiantes de FP o carreras universitarias afines a la informática, así como a profesionales informáticos que deseen desarrollar su carrera como Analistas de Sistemas.
Metodología de Aprendizaje:
La metodología se basa en clases magistrales y ejercicios prácticos que realizan los participantes en el aula. Al final del curso, los participantes realizarán un proyecto final que consiste en el diseño de una Base de Datos Relacional para un sistema. El curso se imparte de forma intensiva en 2 días y medio, de 9:00 am a 6:00 pm (hasta las 13:00 el tercer día) con descansos intermedios.
Salidas Profesional:
Las personas que finalicen este curso podrían desarrollar su carrera como Analistas de Bases de Datos en empresas de Consultoría o Desarrollo de Software.
¿Qué recibiré por el curso?
- 18 horas de aula teórico-práctica.
- Presentación en Powerpoint de todo el contenido del curso.
- Certificado de Participación para quienes asistan puntualmente al menos al 75% de las horas de aula.
- Certificado de Excelencia para quienes superen los ejercicios prácticos y el Proyecto Final con nota superior a 80%.
Temario:
Día 1
9:15
Presentación del curso e Introducción.
10:15
El Modelo Conceptual.
10:30
Entidades y Atributos.
10:45
Ejercicio Práctico: Identificar Entidades y Atributos.
11:45
Break.
12:00
Relaciones.
12:15
Ejercicio Práctico: Indentificar Relaciones.
13:15
Especializaciones y Generalizaciones.
13:45
Break.
14:45
Ejercicio Práctico: Identificar Especializaciones y Generalizaciones.
15:45
El Modelo Lógico.
16:15
Break.
16:30
El Modelo Relacional.
16:45
Transformación del Modelo Conceptual al Modelo Lógico: Entidades, Atributos.
17:00
Ejercicio Práctico: Transformación de Entidades y Atributos.
Día 2
9:15
Transformación del Modelo Conceptual al Modelo Lógico: Relaciones.
9:30
Ejercicio Práctico: Transformación de Relaciones.
10:30
Transformación de Especializaciones y Generalizaciones.
10:45
Ejercicio Práctico: Transformación de Especializaciones y Generalizaciones.
11:45
Break.
12:00
Introducción a la Normalización del Modelo Relacional.
12:15
Primera y Segunda Formas Normales.
12:30
Ejercicio Práctico: Normalización hasta 2NF.
13:00
Tercera Forma Normal y Boyce Codd NF.
13:15
Ejercicio Práctico: 3NF y BCNF.
14:15
Break.
15:15
Relaciones Ternarias y de orden superior, Cuarta y Quinta Formas Normales.
15:30
Ejercicio Práctico: 4NF y 5NF.
16:30
El modelo físico: cómo organizan los manejadores de bases de datos la información.
16:45
Índices: Cardinalidad y Selectividad.
17:15
Ejercicio Práctico: Cálculo de la Cardinalidad y Selectividad.
Día 3
9:15
Coste y Efectividad de un índice.
9:30
Ejercicio Práctico: Escoger índices buenos.
10:00
Proyecto: Diseñar una base de datos.
Profesorado:
Yván Ecarri Gómez es Ingeniero en Computación, graduado en la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (1995). Realizó estudios de Máster en Gestión de la Tecnología en la misma universidad (2003) y el Máster Europeo en Ingeniería de Software de la Universidad Politécnica de Madrid (2011). Cuenta con las certificaciones Microsoft Certified Solution Developer (MCSD), Microsoft Certified Database Administrator (MCDBA), Pivotal Certified Customization Specialist y SAP FI-CO Certified Consultant; es experto en Análisis y Diseño de Sistemas con más 20 años de recorrido en el sector.
Duración:
18 horas, 2 días y medio
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