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Curso de Programador Python con Especialidad en Machine Learning
- Curso |
- Online y Semipresencial en Madrid, Barcelona, A Coruña, Asturias, Baleares, Cádiz, Cantabria, Córdoba, Granada, Guipúzcoa, León, Málaga, Navarra, Pontevedra, Sevilla, Tarragona, Valencia, Valladolid, Vizcaya y Zaragoza
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Los ordenadores pueden aprender y prueba de ello es el Machine Learning. Esta herramienta nació del reconocimiento de patrones, pero hoy en día nos permite desarrollar aplicaciones que mejoran su rendimiento, “aprendiendo” a partir de datos recopilados en situaciones pasadas. En su desarrollo se usa Python, un lenguaje de programación sencillo, veloz y versátil.
Descubre con nosotros el lenguaje que recomienda aprender el 63% de los programadores y especialízate en una de las grandes áreas de la revolución tecnológica de nuestro tiempo, el Machine Learning.
Comentarios:
Objetivos del programa:
Utilizar la sintaxis del lenguaje Python e implementarla en diversos proyectos.
Realizar una aplicación práctica del Machine Learning con la librería Scikit-learn y el resto de librerías numéricas de Python.
Explicar el comportamiento de los diferentes algoritmos ante varias condiciones y en función de sus hyper-parámetros.
Aplicar Machine Learning en proyectos reales incluyendo la preparación y las tareas relacionadas necesarias, el despliegue en producción y el ciclo de vida de un modelo.
Asentar las bases matemáticas, algorítmicas y de software necesarias para que puedan avanzar en el aprendizaje de otras áreas basadas en el ML.
Salidas Profesionales:
Con nuestra especialización de Machine Learning saldrás preparado para las profesiones más innovadoras:
Machine Learning Scientist
Data Scientist
Model Integrator
Metodología:
El método formativo de Tokio New Technology School es e-learning y combina el contenido teórico con el práctico para que adquieras los conocimientos y habilidades necesarias para desempeñar con éxito tu profesión.
Prácticas en empresas:
En Tokio creemos que aplicar es aprender. ¿Quieres demostrar todo lo aprendido? Al finalizar tu formación, pondrás a prueba todos los conocimientos adquiridos y confirmarás que esta es tu pasión. Nos encargaremos de encontrar las empresas del sector que más se ajusten a tu perfil para que ganes experiencia práctica (o, quizás, tu primera experiencia profesional), consigas contactos en el sector y puedas ampliar tu currículo.
La duración se acordará con la empresa en función de tus necesidades y su disponibilidad, estableciendo como mínimo 60 horas y como máximo 300.
Temario:
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING?
Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning
Breve repaso del algebra lineal
Tema 2: Entorno de trabajo: VM
Tema 3: Jupyter
Tema 4: Librerias numéricas de Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Tema 5: Introducción a Scikit-learn
MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO
Tema 1: Regresión lineal
Simple
Multivariable
Tema 2: Optimización por descenso de gradiente
Tema 3: Normalización
Tema 4: Regularización
Tema 5: Validación cruzada
Tema 6: Teorema de Bayes
Tema 7: Clasificación por árboles de decisión
Tema 8: Regresión logística / clasificación
Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
Tema 10: Introducción a las redes neuronales
MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Tema 1: Optimización por aleatoriedad
Tema 2: Agrupación
K-means y otros algoritmos
MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO
Tema 1: Detección de anomalías
Tema 2: Sistemas de recomendación
Tema 3: Algoritmos genéticos
MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)
Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)
Tema 3: Ensamblajes
Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML
Tema 5: Evaluación y mejora de modelos
Tema 6: Operaciones en ML
PROYECTO FINAL
Un cliente, una compañía de suministros informáticos, ha pedido a la empresa para la que trabajamos que desarrolle una aplicación web que le ayude con la gestión de sus productos y proveedores. Por lo tanto, debemos poner en marcha una aplicación que nos sirva de base de datos, pero también de gestión. Una vez realizada, la adaptaremos a ciertos requisitos que se plantearán para incluir la Inteligencia Artificial en el sistema y poder así mejorarlo.
MATERIAL COMPLEMENTARIO
Formación en idiomas
Titulación:
Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás las siguientes titulaciones:
Tokio Certified Professional acreditativo de superación del curso
Diploma del idioma elegido...
Los ordenadores pueden aprender y prueba de ello es el Machine Learning. Esta herramienta nació del reconocimiento de patrones, pero hoy en día nos permite desarrollar aplicaciones que mejoran su rendimiento, “aprendiendo” a partir de datos recopilados en situaciones pasadas. En su desarrollo se usa Python, un lenguaje de programación sencillo, veloz y versátil.
Descubre con nosotros el lenguaje que recomienda aprender el 63% de los programadores y especialízate en una de las grandes áreas de la revolución tecnológica de nuestro tiempo, el Machine Learning.
Comentarios:
Objetivos del programa:
Utilizar la sintaxis del lenguaje Python e implementarla en diversos proyectos.
Realizar una aplicación práctica del Machine Learning con la librería Scikit-learn y el resto de librerías numéricas de Python.
Explicar el comportamiento de los diferentes algoritmos ante varias condiciones y en función de sus hyper-parámetros.
Aplicar Machine Learning en proyectos reales incluyendo la preparación y las tareas relacionadas necesarias, el despliegue en producción y el ciclo de vida de un modelo.
Asentar las bases matemáticas, algorítmicas y de software necesarias para que puedan avanzar en el aprendizaje de otras áreas basadas en el ML.
Salidas Profesionales:
Con nuestra especialización de Machine Learning saldrás preparado para las profesiones más innovadoras:
Machine Learning Scientist
Data Scientist
Model Integrator
Metodología:
El método formativo de Tokio New Technology School es e-learning y combina el contenido teórico con el práctico para que adquieras los conocimientos y habilidades necesarias para desempeñar con éxito tu profesión.
Prácticas en empresas:
En Tokio creemos que aplicar es aprender. ¿Quieres demostrar todo lo aprendido? Al finalizar tu formación, pondrás a prueba todos los conocimientos adquiridos y confirmarás que esta es tu pasión. Nos encargaremos de encontrar las empresas del sector que más se ajusten a tu perfil para que ganes experiencia práctica (o, quizás, tu primera experiencia profesional), consigas contactos en el sector y puedas ampliar tu currículo.
La duración se acordará con la empresa en función de tus necesidades y su disponibilidad, estableciendo como mínimo 60 horas y como máximo 300.
Temario:
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING?
Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning
Breve repaso del algebra lineal
Tema 2: Entorno de trabajo: VM
Tema 3: Jupyter
Tema 4: Librerias numéricas de Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Tema 5: Introducción a Scikit-learn
MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO
Tema 1: Regresión lineal
Simple
Multivariable
Tema 2: Optimización por descenso de gradiente
Tema 3: Normalización
Tema 4: Regularización
Tema 5: Validación cruzada
Tema 6: Teorema de Bayes
Tema 7: Clasificación por árboles de decisión
Tema 8: Regresión logística / clasificación
Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
Tema 10: Introducción a las redes neuronales
MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Tema 1: Optimización por aleatoriedad
Tema 2: Agrupación
K-means y otros algoritmos
MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO
Tema 1: Detección de anomalías
Tema 2: Sistemas de recomendación
Tema 3: Algoritmos genéticos
MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)
Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)
Tema 3: Ensamblajes
Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML
Tema 5: Evaluación y mejora de modelos
Tema 6: Operaciones en ML
PROYECTO FINAL
Un cliente, una compañía de suministros informáticos, ha pedido a la empresa para la que trabajamos que desarrolle una aplicación web que le ayude con la gestión de sus productos y proveedores. Por lo tanto, debemos poner en marcha una aplicación que nos sirva de base de datos, pero también de gestión. Una vez realizada, la adaptaremos a ciertos requisitos que se plantearán para incluir la Inteligencia Artificial en el sistema y poder así mejorarlo.
MATERIAL COMPLEMENTARIO
Formación en idiomas
Titulación:
Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás las siguientes titulaciones:
Tokio Certified Professional acreditativo de superación del curso
Diploma del idioma elegido
Sede principal del centro
A Coruña: C/ Comandante Fontanes 1, 15003 A Coruña - 15003 - A Coruña- A Coruña: C/ Comandante Fontanes 1, 15003 A Coruña - 15003 - A Coruña
- Baleares: Avda. Alexandre Roselló, 10, 1º 1ª, 07002 Palma de Mallorca - 07002 - Palma de Mallorca
- Barcelona: Passeig del vint-i-dos de Juliol, nº330, 08221 Terrassa - 08221 - Terrassa
- Barcelona: Plaça Universitat, nº5 - Principal 2ª, 08007 Barcelona - 08007 - Barcelona
- Barcelona: Ronda Universitat, nº10 (esquina Balmes) - Principal 1º, 08007 Barcelona - 08007 - Barcelona
- Barcelona: Carrer Major, 10-14, piso 1º, pta 1ªB, 08901 L´Hospitalet de LLobregat - 08901 - L´Hospitalet de LLobregat
- Córdoba: C/ Conde de Gondomar, 9-11, 1°B, 14003 Córdoba - 14003 - Córdoba
- A Coruña: C/ Romero Donallo 11 Bajo, 15706 Santiago de Compostela - 15706 - Santiago de Compostela
- Sevilla: Ronda de Capuchinos, 33, local 4A, 41008 Sevilla - 41008 - Sevilla
- Granada: Acera del Darro 40, 1º B, 18005 Granada - 18005 - Granada
- Guipúzcoa: Avda. Navarra, 40, 20013 San Sebastián - 20013 - San Sebastián
- León: Avenida República Argentina, 38 - 24004 - león
- Madrid: C/ Princesa 22, 2ºIzq, 28008 Madrid - 28008 - Madrid
- Madrid: Paseo Reina Cristina, 13, Planta Baja, Local B, 28014 Madrid - 28014 - Madrid
- Madrid: C/ Bravo Murillo, 373, 1º A y B, 28020 Madrid - 28020 - Madrid
- Madrid: C/ Mayor, 26 - 1º C y D, 28801 Alcalá de Henares - 28801 - Alcalá de Henares
- Málaga: C/ Medellín 2, bajo, 29002 Málaga - 29002 - Málaga
- Navarra: Calle Tafalla, 30 bajo - 31003 - Pamplona
- Asturias: C/ Corrida, 16 entresuelo, 33206 Gijón - 33206 - Gijón
- Pontevedra: C/ García Barbón, 56, entreplantas B y D, 36201 Vigo - 36201 - Vigo
- Cantabria: C/ Juan de Herrera 22 entresuelo derecha, 39002 Santander - 39002 - Santander
- Tarragona: Rambla Nova, 107, Entresuelo, Local A., 43001 Tarragona - 43001 - Tarragona
- Valencia: Avenida del Oeste, 44 – 1º, 46001 Valencia - 46001 - Valencia
- Valladolid: Plaza Mayor 22, 1º B, 47001 Valladolid - 47001 - Valladolid
- Vizcaya: Gran Vía Don Diego López de Haro, 63, 48011 Bilbao - 48011 - Bilbao
- Zaragoza: Calle Alfonso I, 18 - 1º A/B, 50003 Zaragoza - 50003 - Zaragoza
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