Curso de Microcredencial Aprendizaje Automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico

Dirigido a:

Requisitos de acceso:

Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

Comentarios:

Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.

Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.

El alumno aprenderá a:

- Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación

- Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados

- Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente

Temario:

1.- Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).
2.- Minería de datos.
3.- Técnicas de regresión y árboles de decisión.
4.- Análisis basado en agrupamientos.
5.- Análisis basado en grafos.
6.- Análisis de componentes principales...