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Curso de Introducción a la IA aplicada en Marketing
- Curso |
- Online, Semipresencial y Presencial en Madrid
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Product Manager de Marketing: Que desean mejorar la eficiencia de las campañas mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y técnicas de predicción de comportamientos.
Experience: Que requieren IA para gestionar las relaciones con los clientes de forma más personalizada y predictiva.
- Estudiantes de Marketing Digital y Publicidad: Universitarios y alumnos de FP que buscan especializarse en el uso de IA para diseñar e implementar estrategias de marketing automatizadas.
- Profesionales de Ventas y Desarrollo de Negocios: Que quieran aplicar la IA para optimizar el embudo de ventas y mejorar la experiencia del cliente.
Comentarios:
El por qué y para qué formarse en IA para Marketing Digital y Tradicional.
Por qué
• Optimización de estrategias de marketing
• Automatización de procesos de marketing
• Competitividad en un entorno dinámico
Para qué
• Automatizar y personalizar campañas de marketing
• Predecir comportamientos y optimizar recursos
• Tomar decisiones basadas en datos
Objetivos del programa:
1. Comprender cómo aplicar la IA a estrategias de marketing digital y tradicional.
2. Implementar herramientas de IA en campañas de marketing.
3. Automatizar y personalizar estrategias de marketing.
Atractivos:
- Aplicabilidad inmediata.
El contenido práctico del curso permite a los participantes implementar de manera inmediata las herramientas de IA en sus campañas, mejorando el rendimiento desde el primer día.
- Enfoque en tecnologías de vanguardia.
La formación incluye el uso de las últimas tecnologías de IA, como machine learning y procesamiento de
lenguaje natural (NLP), lo que asegura que los participantes estarán a la vanguardia de la innovación.
- Mejora en la eficiencia y personalización de las campañas.
Al automatizar procesos de marketing y optimizar la segmentación de clientes, las empresas podrán reducir costos, mejorar la personalización y aumentar el retorno de inversión.
Temario:
1. Introducción a la IA aplicada al Marketing.
2. Segmentación y Personalización con Machine Learning.
3. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Marketing.
4. Automatización de Campañas y Análisis Predictivo.
5. Optimización de Contenidos y Creatividad con IA.
6. Medición de Resultados y Retorno de la Inversión.
Duración:
15 horas...
- Product Manager de Marketing: Que desean mejorar la eficiencia de las campañas mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y técnicas de predicción de comportamientos.
Experience: Que requieren IA para gestionar las relaciones con los clientes de forma más personalizada y predictiva.
- Estudiantes de Marketing Digital y Publicidad: Universitarios y alumnos de FP que buscan especializarse en el uso de IA para diseñar e implementar estrategias de marketing automatizadas.
- Profesionales de Ventas y Desarrollo de Negocios: Que quieran aplicar la IA para optimizar el embudo de ventas y mejorar la experiencia del cliente.
Comentarios:
El por qué y para qué formarse en IA para Marketing Digital y Tradicional.
Por qué
• Optimización de estrategias de marketing
• Automatización de procesos de marketing
• Competitividad en un entorno dinámico
Para qué
• Automatizar y personalizar campañas de marketing
• Predecir comportamientos y optimizar recursos
• Tomar decisiones basadas en datos
Objetivos del programa:
1. Comprender cómo aplicar la IA a estrategias de marketing digital y tradicional.
2. Implementar herramientas de IA en campañas de marketing.
3. Automatizar y personalizar estrategias de marketing.
Atractivos:
- Aplicabilidad inmediata.
El contenido práctico del curso permite a los participantes implementar de manera inmediata las herramientas de IA en sus campañas, mejorando el rendimiento desde el primer día.
- Enfoque en tecnologías de vanguardia.
La formación incluye el uso de las últimas tecnologías de IA, como machine learning y procesamiento de
lenguaje natural (NLP), lo que asegura que los participantes estarán a la vanguardia de la innovación.
- Mejora en la eficiencia y personalización de las campañas.
Al automatizar procesos de marketing y optimizar la segmentación de clientes, las empresas podrán reducir costos, mejorar la personalización y aumentar el retorno de inversión.
Temario:
1. Introducción a la IA aplicada al Marketing.
2. Segmentación y Personalización con Machine Learning.
3. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Marketing.
4. Automatización de Campañas y Análisis Predictivo.
5. Optimización de Contenidos y Creatividad con IA.
6. Medición de Resultados y Retorno de la Inversión.
Duración:
15 horas
Sede principal del centro
Madrid: Camino Fuente de la Mora, 9 - 28050 - Madrid- Madrid: Camino Fuente de la Mora, 9 - 28050 - Madrid
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