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Curso de Fundamentos de Data & Business Analyst. Avances hasta 2024
- Curso |
- Online, Semipresencial y Presencial en Madrid
Precio

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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Profesionales de Empresa (RRHH).
- Especialistas en marketing.
- Estudiantes Universitarios y FP Avanzada.
- Especialistas en finanzas.
- Analistas de datos y BI.
- Especialistas en marketing.
- Especialistas en finanzas.
- Analistas de IT y Data Warehouse.
Comentarios:
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Mejora en el análisis de datos para decisiones estratégicas
· Desarrollo de competencias clave en análisis de datos
· Ventaja competitiva
Para qué formarse
· Optimizar el análisis y la interpretación de datos
· Automatización y simplificación del análisis
· Desarrollar competencias aplicables a diferentes áreas
Objetivos del programa:
1. Aplicabilidad inmediata.
2. Desarrollo de competencias técnicas.
3. ROI medible.
Atractivos:
Aplicabilidad inmediata:
Los participantes podrán aplicar de inmediato los conceptos en su entorno laboral.
Accesibilidad de herramientas:
Se utilizarán herramientas como SQL, Excel y Power BI, accesibles para cualquier nivel.
Mejora en la interpretación de datos complejos:
Los profesionales aprenderán a interpretar y comunicar datos complejos de manera clara, aumentando su capacidad para transmitir insights a diferentes audiencias.
Temario:
1. Fundamentos del análisis de datos.
2. Herramientas para el análisis de datos.
3. Técnicas avanzadas de análisis.
4. Modelos predictivos y Técnicas analíticas.
5. Automatización del análisis.
6. Interpretación y presentación de datos.
Duración:
15 horas
- Profesionales de Empresa (RRHH).
- Especialistas en marketing.
- Estudiantes Universitarios y FP Avanzada.
- Especialistas en finanzas.
- Analistas de datos y BI.
- Especialistas en marketing.
- Especialistas en finanzas.
- Analistas de IT y Data Warehouse.
Comentarios:
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Mejora en el análisis de datos para decisiones estratégicas
· Desarrollo de competencias clave en análisis de datos
· Ventaja competitiva
Para qué formarse
· Optimizar el análisis y la interpretación de datos
· Automatización y simplificación del análisis
· Desarrollar competencias aplicables a diferentes áreas
Objetivos del programa:
1. Aplicabilidad inmediata.
2. Desarrollo de competencias técnicas.
3. ROI medible.
Atractivos:
Aplicabilidad inmediata:
Los participantes podrán aplicar de inmediato los conceptos en su entorno laboral.
Accesibilidad de herramientas:
Se utilizarán herramientas como SQL, Excel y Power BI, accesibles para cualquier nivel.
Mejora en la interpretación de datos complejos:
Los profesionales aprenderán a interpretar y comunicar datos complejos de manera clara, aumentando su capacidad para transmitir insights a diferentes audiencias.
Temario:
1. Fundamentos del análisis de datos.
2. Herramientas para el análisis de datos.
3. Técnicas avanzadas de análisis.
4. Modelos predictivos y Técnicas analíticas.
5. Automatización del análisis.
6. Interpretación y presentación de datos.
Duración:
15 horas
Sede principal del centro
Madrid: Camino Fuente de la Mora, 9 - 28050 - Madrid- Madrid: Camino Fuente de la Mora, 9 - 28050 - Madrid
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