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Curso Experto en Personal Shopper
- Curso |
- Online
- 15% de descuento.
DESEMPLEADOS (10% descuento), ANTIGUO ALUMNO (5% descuento) - 2-3-4 MATRÍCULAS (5%-7%-9%-10% descuento)
1.677€
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas interesadas en realizar un Curso de Experto en Personal Shopper.
Comentarios:
Objetivos del programa:
Conocer en profundidad las bases y los fundamentos de la actividad del Personal Shopper, para saber cómo asesorar profesionalmente a diferentes perfiles de cliente, así como aprender el manejo de las técnicas y herramientas propias de la asesoría de imagen integral (moda y belleza).
Metodología:
Online, El curso se estudiará por parte del alumno con el apoyo del tutor, las videoconferencias y las herramientas del portal.
POR QUÉ ELEGIR GRUPO ATRIUM
• Centro homologado por la Comunidad de Madrid
• Garantías de calidad. Sello ISO 9001 y Madrid Excelente
• Centro Colaborador de la Universidad de Alcalá
• Videoconferencias en directo
• Tutorización personalizada por expertos certificados
• Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana
• Ejercicios y prácticas
• Acceso a Bolsa de Empleo
• Profesorado Profesional certificado
BECAS:
DESEMPLEADOS (10% descuento)
ANTIGUO ALUMNO (5% descuento)
2-3-4 MATRÍCULAS (5%-7%-9%-10% descuento)
Temario:
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
- Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará
- Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma
Titulación:
Consigue 4 Titulaciones al precio de una. Cursando nuestro programa al finalizar recibirás las siguientes titulaciones:
Experto en Python
Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos
Iniciación a la administración de sistemas Linux
Iniciación al Machine Learning
Duración:
18 semanas, 300 horas...
Personas interesadas en realizar un Curso de Experto en Personal Shopper.
Comentarios:
Objetivos del programa:
Conocer en profundidad las bases y los fundamentos de la actividad del Personal Shopper, para saber cómo asesorar profesionalmente a diferentes perfiles de cliente, así como aprender el manejo de las técnicas y herramientas propias de la asesoría de imagen integral (moda y belleza).
Metodología:
Online, El curso se estudiará por parte del alumno con el apoyo del tutor, las videoconferencias y las herramientas del portal.
POR QUÉ ELEGIR GRUPO ATRIUM
• Centro homologado por la Comunidad de Madrid
• Garantías de calidad. Sello ISO 9001 y Madrid Excelente
• Centro Colaborador de la Universidad de Alcalá
• Videoconferencias en directo
• Tutorización personalizada por expertos certificados
• Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana
• Ejercicios y prácticas
• Acceso a Bolsa de Empleo
• Profesorado Profesional certificado
BECAS:
DESEMPLEADOS (10% descuento)
ANTIGUO ALUMNO (5% descuento)
2-3-4 MATRÍCULAS (5%-7%-9%-10% descuento)
Temario:
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
- Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará
- Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma
Titulación:
Consigue 4 Titulaciones al precio de una. Cursando nuestro programa al finalizar recibirás las siguientes titulaciones:
Experto en Python
Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos
Iniciación a la administración de sistemas Linux
Iniciación al Machine Learning
Duración:
18 semanas, 300 horas
Sede principal del centro
Madrid: Cartagena, 58 bajo C - 28028 - Madrid- Madrid: Cartagena, 58 bajo C - 28028 - Madrid
- Barcelona: C. Lepant, 161 - 08013 - Barcelona
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