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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Recién Graduados: ¿Necesitas desarrollar habilidades prácticas que sean requeridas en la industria de los datos? ¿Buscas enriquecer tu CV con proyectos reales combinando análisis de datos y programación? El Bootcamp de Análisis de Datos de Ironhack está diseñado para asegurarte un futuro como Analista de Datos en el sector tecnológico.
Cambio Profesional: ¿Atascado en tu carrera profesional? ¡Cámbiate al mundo de los datos! ¡Es el momento perfecto para potenciar tus habilidades y saltar al próximo nivel! Este curso está diseñado para que consigas todas las capacidades necesarias para entrar en la industria de los datos.
Desarrollo Profesional: ¿Quieres diferénciate de tus compañeros conociendo lo que los datos te pueden decir? Este curso acelera el crecimiento de tu carrera y te ayuda a llegar más rápidamente a los puestos de liderazgo de equipos a través de habilidades interdisciplinarias de datos.
Comentarios:
Conviértete en Analista de Datos en 9 semanas, a tiempo completo y en persona.
Conviértete en un maestro de análisis de datos. Aprende a limpiar y a explorar distintos de conjuntos de datos. Sumérgete a fondo usando Pandas para convertir tus datos en visualizaciones increíbles capaces de contar historias. Termina con Machine Learning y aplicando tu aprendizaje con conjuntos de datos reales!.
Temario:
Módulo 1 - Introducción al Análisis e Ingeniería de Datos
El pre-work te ayudará a construir una base sólida de Análisis e Ingeniería de Datos para crear una aplicación usando conjuntos de datos reales.
El pre-work te ayudará a construir una base sólida para poder afrontar el Bootcamp con garantías.
Aprende Git, Python, MySQL, manipulación de datos con Pandas, API's y scrapping de webs.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender Análisis e Ingeniería de Datos.
Módulo 2 - Análisis de Datos Avanzado: Inmersión a Fondo
Aprende a gestionar análisis de datos usando Pandas y visualiza los datos. Aprenderás a usar Python y Business Intelligence.
Aprende análisis de datos usando Pandas, visualización, estadística inferencial usando Python y aprende Business Intelligence.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender temas avanzados de Análisis e Ingeniería de Datos.
Módulo 3 - Ingeniería de datos avanzada: Fundamentos de Machine Learning
Introducimos los fundamentos de Machine Learning para construir un pipeline de principio a fin. Te enseñamos el flujo de trabajo necesario para tener las habilidades para aplicar Machine Learning a datasets en el mundo real!
Entiende Machine Learning (ML) y su flujo de trabajo.
Familiarízate con la librería Scikit-Learn para ML.
Entiende el aprendizaje supervisado y no supervisado y se capaz de aplicar métodos de ML en Análisis de Datos.
Aprende a entrenar algoritmos de ML para analizar y segmentar datos en el mundo real.
Te preparamos para tu proyecto final donde entrenarás modelos de ML con datos para resolver un problema empresarial real.
Nuestro trabajo previo al curso (pre-work) es obligatorio. Tan pronto te matricules como estudiante, se te dará acceso a 60 horas de contenido online de desarrollo web a través de nuestra plataforma. Este pre-work servirá para obtener conocimientos intermedios de Análisis de Datos y Ingeniería de Datos que utilizarás para crear una aplicación con conjuntos de datos reales.
Duración:
9 semanas
Fechas:
Curso Presencial
- 19 Aug - 18 Oct
- Lun - Vie, 9:00 am - 6:00 pm en Español
Career Week
- 21 Oct - 25 Oct
Curso Presencial
- 21 Oct - 20 Dec
- Lun - Vie, 9:00 am - 6:00 pm en Español
Career Week
- 6 Jan - 10 Jan...
Recién Graduados: ¿Necesitas desarrollar habilidades prácticas que sean requeridas en la industria de los datos? ¿Buscas enriquecer tu CV con proyectos reales combinando análisis de datos y programación? El Bootcamp de Análisis de Datos de Ironhack está diseñado para asegurarte un futuro como Analista de Datos en el sector tecnológico.
Cambio Profesional: ¿Atascado en tu carrera profesional? ¡Cámbiate al mundo de los datos! ¡Es el momento perfecto para potenciar tus habilidades y saltar al próximo nivel! Este curso está diseñado para que consigas todas las capacidades necesarias para entrar en la industria de los datos.
Desarrollo Profesional: ¿Quieres diferénciate de tus compañeros conociendo lo que los datos te pueden decir? Este curso acelera el crecimiento de tu carrera y te ayuda a llegar más rápidamente a los puestos de liderazgo de equipos a través de habilidades interdisciplinarias de datos.
Comentarios:
Conviértete en Analista de Datos en 9 semanas, a tiempo completo y en persona.
Conviértete en un maestro de análisis de datos. Aprende a limpiar y a explorar distintos de conjuntos de datos. Sumérgete a fondo usando Pandas para convertir tus datos en visualizaciones increíbles capaces de contar historias. Termina con Machine Learning y aplicando tu aprendizaje con conjuntos de datos reales!.
Temario:
Módulo 1 - Introducción al Análisis e Ingeniería de Datos
El pre-work te ayudará a construir una base sólida de Análisis e Ingeniería de Datos para crear una aplicación usando conjuntos de datos reales.
El pre-work te ayudará a construir una base sólida para poder afrontar el Bootcamp con garantías.
Aprende Git, Python, MySQL, manipulación de datos con Pandas, API's y scrapping de webs.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender Análisis e Ingeniería de Datos.
Módulo 2 - Análisis de Datos Avanzado: Inmersión a Fondo
Aprende a gestionar análisis de datos usando Pandas y visualiza los datos. Aprenderás a usar Python y Business Intelligence.
Aprende análisis de datos usando Pandas, visualización, estadística inferencial usando Python y aprende Business Intelligence.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender temas avanzados de Análisis e Ingeniería de Datos.
Módulo 3 - Ingeniería de datos avanzada: Fundamentos de Machine Learning
Introducimos los fundamentos de Machine Learning para construir un pipeline de principio a fin. Te enseñamos el flujo de trabajo necesario para tener las habilidades para aplicar Machine Learning a datasets en el mundo real!
Entiende Machine Learning (ML) y su flujo de trabajo.
Familiarízate con la librería Scikit-Learn para ML.
Entiende el aprendizaje supervisado y no supervisado y se capaz de aplicar métodos de ML en Análisis de Datos.
Aprende a entrenar algoritmos de ML para analizar y segmentar datos en el mundo real.
Te preparamos para tu proyecto final donde entrenarás modelos de ML con datos para resolver un problema empresarial real.
Nuestro trabajo previo al curso (pre-work) es obligatorio. Tan pronto te matricules como estudiante, se te dará acceso a 60 horas de contenido online de desarrollo web a través de nuestra plataforma. Este pre-work servirá para obtener conocimientos intermedios de Análisis de Datos y Ingeniería de Datos que utilizarás para crear una aplicación con conjuntos de datos reales.
Duración:
9 semanas
Fechas:
Curso Presencial
- 19 Aug - 18 Oct
- Lun - Vie, 9:00 am - 6:00 pm en Español
Career Week
- 21 Oct - 25 Oct
Curso Presencial
- 21 Oct - 20 Dec
- Lun - Vie, 9:00 am - 6:00 pm en Español
Career Week
- 6 Jan - 10 Jan
Sede principal del centro
Madrid: Calle Castelló, 115 B Local 7 - 28006 - Madrid- Madrid: Calle Castelló, 115 B Local 7 - 28006 - Madrid
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