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Máster de IA aplicada a Gestión Económico-Financiera Online
- Máster |
- Online
Precio
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
• Personal directivo, mandos intermedios y responsables de área que necesitan interpretar
información económico-financiera y tomar decisiones de gestión con mayor seguridad,
aunque no cuenten con formación financiera específica.
• Dirección financiera que quiera incorporar herramientas de inteligencia artificial a sus
procesos habituales de análisis y toma de decisiones.
• Personas emprendedoras y propietarias de pymes que gestionan información financiera y
buscan convertir los datos en decisiones útiles para el negocio.
• Profesionales de empresas medianas o grandes, administraciones públicas, cámaras de
comercio y consultoras con acceso a información económico-financiera y necesidad de
mejorar su capacidad de análisis y gestión mediante IA.
Comentarios:
Aprende a interpretar información económico-financiera y a tomar decisiones de gestión fundamentadas en datos, con el apoyo de herramientas de inteligencia artificial. Un curso orientado a profesionales que trabajan con información financiera y necesitan mejorar su capacidad de análisis sin contar necesariamente con formación financiera específica.
La inteligencia artificial hace posible trabajar con información económico-financiera de forma más eficaz aunque no se tenga formación en finanzas. Este curso enseña a leer cuentas de resultados y balances, analizar márgenes y rentabilidad, construir y defender presupuestos operativos y simular escenarios de decisión, con herramientas como ChatGPT y asistentes personalizados configurados para el entorno financiero.
El contenido está orientado a la toma de decisiones de gestión y trabaja con situaciones reales en cada unidad: detectar fugas de margen, analizar desviaciones presupuestarias, clasificar costes, interpretar ratios financieros o comunicar resultados a dirección. El curso incluye un banco de 20 prompts probados para gestión financiera y plantillas listas para incorporar directamente al flujo de trabajo.
Quien completa el curso sabe interpretar la información económico-financiera de su organización, identificar señales de alerta en los datos, construir y defender un presupuesto operativo y configurar asistentes de IA propios para el análisis financiero, con criterios de uso responsable, privacidad y gobernanza de datos confidenciales.
La inteligencia artificial aplicada a las finanzas de empresa se está incorporando en pymes, grandes organizaciones, administraciones públicas y consultoras. Herramientas como ChatGPT o los asistentes personalizados permiten a perfiles sin formación financiera específica trabajar con datos económicos con mayor seguridad y convertirlos en decisiones concretas para el negocio.
La inteligencia artificial permite a cualquier profesional trabajar con información económico-financiera de forma más eficaz, independientemente de su perfil técnico o de su formación en finanzas. Este curso enseña a leer e interpretar cuentas de resultados y balances, a analizar márgenes y rentabilidad, a construir y defender presupuestos operativos y a simular escenarios de decisión, todo ello con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT y asistentes personalizados configurados para el entorno financiero.
El enfoque está orientado a la toma de decisiones de gestión. Cada unidad trabaja con situaciones reales: detectar fugas de margen, analizar desviaciones presupuestarias, clasificar costes, interpretar ratios financieros clave o comunicar resultados a dirección. El curso incluye además un banco de prompts probados para gestión financiera y plantillas listas para usar, que el participante puede incorporar directamente a su flujo de trabajo habitual.
Al terminar el curso, serás capaz de interpretar la información económico-financiera de su organización, identificar señales de alerta en los datos, construir y defender un presupuesto operativo y configurar sus propios asistentes de IA para el análisis financiero, con criterios claros de uso responsable, privacidad y gobernanza de datos confidenciales.
El uso de inteligencia artificial en la gestión económico-financiera se está incorporando de forma progresiva en pymes, grandes empresas, administraciones públicas y consultoras. Herramientas como ChatGPT o los asistentes personalizados permiten a perfiles no financieros trabajar con datos económicos con mayor seguridad y convertir esa información en decisiones concretas para el negocio.
Objetivos
Tomar decisiones de gestión fundamentadas en datos económico-financieros, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial.
100% BONIFICABLE FUNDAE
Bonificable para Empleados
Ejercicios prácticos
Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
Inicio Autoestudio: Inmediato
Temario:
Unidad 1. ¿Qué me dicen mis cuentas?
• La cuenta de resultados
• El balance
• Principales masas patrimoniales
• Primeros pasos con ChatGPT para análisis financiero
• Resumen
Unidad 2. Cómo leer una cuenta de resultados con IA
• La cuenta de resultados como herramienta de decisión
• IA para el análisis narrativo
• Interpretación crítica del output de la IA
• Resumen
Unidad 3. Cómo leer un balance con IA
• El balance como radiografía del negocio
• Ratios financieros clave para el gestor no financiero
• IA para el análisis del balance
• Resumen
Unidad 4. Tipos de costes y cómo identificarlos
• Conoce tus costes antes de decidir
• IA para clasificar y analizar costes
• Diagnostica tu estructura de costes
• Resumen
Unidad 5. Márgenes y rentabilidad: qué me está diciendo el número
• Del margen del P&L al margen de contribución
• Análisis por línea de negocio
• Rentabilidad del stock: qué mirar además del margen
• Rentabilidad del servicio
• EBITDA, ROI y el análisis con IA
• La radiografía, en directo
• De los datos a la decisión
• Resumen
Unidad 6. Detectar fugas de margen con IA
• Cómo se produce una fuga de margen
• IA para detectar y diagnosticar la fuga
• De la detección a la acción correctora
• Resumen
Unidad 7. Cómo construir un presupuesto operativo
• Para qué sirve un presupuesto y por qué no se cumple
• Construir el presupuesto con IA
• Leer el presupuesto e interpretar su viabilidad
• Presupuesto multidepartamental: integrar varias áreas
• Resumen
Unidad 8. Seguimiento y análisis de desviaciones
• Cómo leer una desviación
• Diagnosticar las causas con IA
• Comunicar y decidir
• Resumen
Unidad 9. Defender el presupuesto con datos e IA
• Presentar el presupuesto: un ejercicio de comunicación
• Preparar la defensa con IA
• Resumen
Unidad 10. Simulación de escenarios con IA
• Qué es un análisis de escenarios y para qué sirve
• Simular escenarios con IA
• Comparar y elegir el escenario más adecuado
• Resumen
Unidad 11. Prompts probados para gestión financiera
• Qué hace un buen prompt en finanzas
• Banco de 20 prompts probados por bloque temático
• Resumen
Unidad 12. Plantillas listas para usar
• Las plantillas del curso: estructura y uso
• De la plantilla al informe con IA
• Resumen
Unidad 13. Configura tus asistentes personalizados
• Qué es un asistente personalizado
• Configurar tu asistente paso a paso
• Cargar documentos y plantillas como base de conocimiento
• Uso responsable de la IA: privacidad, sesgos y gobernanza con datos confidenciales
• Resumen
Unidad 14. Integración y cierre: tu plan de acción con IA
• El flujo de trabajo completo del gestor con IA
• Diagnóstico de tu situación de partida
• Diseño del plan de acción individual
• Próximos pasos: cómo seguir aprendiendo
• Resumen
Titulación:
Título propio Digital Credential
Duración:
40 Horas. 4 semanas...
• Personal directivo, mandos intermedios y responsables de área que necesitan interpretar
información económico-financiera y tomar decisiones de gestión con mayor seguridad,
aunque no cuenten con formación financiera específica.
• Dirección financiera que quiera incorporar herramientas de inteligencia artificial a sus
procesos habituales de análisis y toma de decisiones.
• Personas emprendedoras y propietarias de pymes que gestionan información financiera y
buscan convertir los datos en decisiones útiles para el negocio.
• Profesionales de empresas medianas o grandes, administraciones públicas, cámaras de
comercio y consultoras con acceso a información económico-financiera y necesidad de
mejorar su capacidad de análisis y gestión mediante IA.
Comentarios:
Aprende a interpretar información económico-financiera y a tomar decisiones de gestión fundamentadas en datos, con el apoyo de herramientas de inteligencia artificial. Un curso orientado a profesionales que trabajan con información financiera y necesitan mejorar su capacidad de análisis sin contar necesariamente con formación financiera específica.
La inteligencia artificial hace posible trabajar con información económico-financiera de forma más eficaz aunque no se tenga formación en finanzas. Este curso enseña a leer cuentas de resultados y balances, analizar márgenes y rentabilidad, construir y defender presupuestos operativos y simular escenarios de decisión, con herramientas como ChatGPT y asistentes personalizados configurados para el entorno financiero.
El contenido está orientado a la toma de decisiones de gestión y trabaja con situaciones reales en cada unidad: detectar fugas de margen, analizar desviaciones presupuestarias, clasificar costes, interpretar ratios financieros o comunicar resultados a dirección. El curso incluye un banco de 20 prompts probados para gestión financiera y plantillas listas para incorporar directamente al flujo de trabajo.
Quien completa el curso sabe interpretar la información económico-financiera de su organización, identificar señales de alerta en los datos, construir y defender un presupuesto operativo y configurar asistentes de IA propios para el análisis financiero, con criterios de uso responsable, privacidad y gobernanza de datos confidenciales.
La inteligencia artificial aplicada a las finanzas de empresa se está incorporando en pymes, grandes organizaciones, administraciones públicas y consultoras. Herramientas como ChatGPT o los asistentes personalizados permiten a perfiles sin formación financiera específica trabajar con datos económicos con mayor seguridad y convertirlos en decisiones concretas para el negocio.
La inteligencia artificial permite a cualquier profesional trabajar con información económico-financiera de forma más eficaz, independientemente de su perfil técnico o de su formación en finanzas. Este curso enseña a leer e interpretar cuentas de resultados y balances, a analizar márgenes y rentabilidad, a construir y defender presupuestos operativos y a simular escenarios de decisión, todo ello con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT y asistentes personalizados configurados para el entorno financiero.
El enfoque está orientado a la toma de decisiones de gestión. Cada unidad trabaja con situaciones reales: detectar fugas de margen, analizar desviaciones presupuestarias, clasificar costes, interpretar ratios financieros clave o comunicar resultados a dirección. El curso incluye además un banco de prompts probados para gestión financiera y plantillas listas para usar, que el participante puede incorporar directamente a su flujo de trabajo habitual.
Al terminar el curso, serás capaz de interpretar la información económico-financiera de su organización, identificar señales de alerta en los datos, construir y defender un presupuesto operativo y configurar sus propios asistentes de IA para el análisis financiero, con criterios claros de uso responsable, privacidad y gobernanza de datos confidenciales.
El uso de inteligencia artificial en la gestión económico-financiera se está incorporando de forma progresiva en pymes, grandes empresas, administraciones públicas y consultoras. Herramientas como ChatGPT o los asistentes personalizados permiten a perfiles no financieros trabajar con datos económicos con mayor seguridad y convertir esa información en decisiones concretas para el negocio.
Objetivos
Tomar decisiones de gestión fundamentadas en datos económico-financieros, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial.
100% BONIFICABLE FUNDAE
Bonificable para Empleados
Ejercicios prácticos
Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
Inicio Autoestudio: Inmediato
Temario:
Unidad 1. ¿Qué me dicen mis cuentas?
• La cuenta de resultados
• El balance
• Principales masas patrimoniales
• Primeros pasos con ChatGPT para análisis financiero
• Resumen
Unidad 2. Cómo leer una cuenta de resultados con IA
• La cuenta de resultados como herramienta de decisión
• IA para el análisis narrativo
• Interpretación crítica del output de la IA
• Resumen
Unidad 3. Cómo leer un balance con IA
• El balance como radiografía del negocio
• Ratios financieros clave para el gestor no financiero
• IA para el análisis del balance
• Resumen
Unidad 4. Tipos de costes y cómo identificarlos
• Conoce tus costes antes de decidir
• IA para clasificar y analizar costes
• Diagnostica tu estructura de costes
• Resumen
Unidad 5. Márgenes y rentabilidad: qué me está diciendo el número
• Del margen del P&L al margen de contribución
• Análisis por línea de negocio
• Rentabilidad del stock: qué mirar además del margen
• Rentabilidad del servicio
• EBITDA, ROI y el análisis con IA
• La radiografía, en directo
• De los datos a la decisión
• Resumen
Unidad 6. Detectar fugas de margen con IA
• Cómo se produce una fuga de margen
• IA para detectar y diagnosticar la fuga
• De la detección a la acción correctora
• Resumen
Unidad 7. Cómo construir un presupuesto operativo
• Para qué sirve un presupuesto y por qué no se cumple
• Construir el presupuesto con IA
• Leer el presupuesto e interpretar su viabilidad
• Presupuesto multidepartamental: integrar varias áreas
• Resumen
Unidad 8. Seguimiento y análisis de desviaciones
• Cómo leer una desviación
• Diagnosticar las causas con IA
• Comunicar y decidir
• Resumen
Unidad 9. Defender el presupuesto con datos e IA
• Presentar el presupuesto: un ejercicio de comunicación
• Preparar la defensa con IA
• Resumen
Unidad 10. Simulación de escenarios con IA
• Qué es un análisis de escenarios y para qué sirve
• Simular escenarios con IA
• Comparar y elegir el escenario más adecuado
• Resumen
Unidad 11. Prompts probados para gestión financiera
• Qué hace un buen prompt en finanzas
• Banco de 20 prompts probados por bloque temático
• Resumen
Unidad 12. Plantillas listas para usar
• Las plantillas del curso: estructura y uso
• De la plantilla al informe con IA
• Resumen
Unidad 13. Configura tus asistentes personalizados
• Qué es un asistente personalizado
• Configurar tu asistente paso a paso
• Cargar documentos y plantillas como base de conocimiento
• Uso responsable de la IA: privacidad, sesgos y gobernanza con datos confidenciales
• Resumen
Unidad 14. Integración y cierre: tu plan de acción con IA
• El flujo de trabajo completo del gestor con IA
• Diagnóstico de tu situación de partida
• Diseño del plan de acción individual
• Próximos pasos: cómo seguir aprendiendo
• Resumen
Titulación:
Título propio Digital Credential
Duración:
40 Horas. 4 semanas
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