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Dirigido a:
Requisitos
No existen requisitos previos para realizar este curso.
Comentarios:
Curso de fundamentos de IA Generativa. Aprende sobre Modelos Fundamentales, Ingeniería de Prompts y la aplicación responsable y segura de la IA en los negocios. Identifica casos de uso y planifica proyectos de IA Generativa, utilizando Amazon Bedrock y sus Guardrails.
Objetivos
Resumir los conceptos, métodos y estrategias de la IA generativa.
Discutir el uso adecuado de la IA generativa, el aprendizaje automático y sus tecnologías.
Describir cómo utilizar la IA generativa de manera responsable y segura.
Reconocer los tipos de soluciones de IA generativa con casos de uso específicos.
Explicar la implementación y la planificación de proyectos de IA generativa en tu organización.
Audiencia
Analistas de negocios.
Soporte de TI.
Profesionales de marketing.
Gerentes de productos o proyectos.
Gerentes de línea de negocio o de TI.
Profesionales de ventas.
Temario:
Contenidos
Módulo 1: Introducción a la IA generativa
Explicación de la IA generativa
Modelos fundamentales
Servicios de IA generativa en AWS
Demo: Solución de IA generativa
Módulo 2: Exploración de casos de uso de IA generativa
Identificación de casos de uso adecuados
Aplicaciones y casos de uso de la IA generativa
Exploración de escenarios de casos de uso
Caso de uso práctico para la clase
Módulo 3: Fundamentos de la ingeniería de prompts
Introducción a la ingeniería de prompts
Mejores prácticas en el diseño de prompts
Requisitos
No existen requisitos previos para realizar este curso.
Comentarios:
Curso de fundamentos de IA Generativa. Aprende sobre Modelos Fundamentales, Ingeniería de Prompts y la aplicación responsable y segura de la IA en los negocios. Identifica casos de uso y planifica proyectos de IA Generativa, utilizando Amazon Bedrock y sus Guardrails.
Objetivos
Resumir los conceptos, métodos y estrategias de la IA generativa.
Discutir el uso adecuado de la IA generativa, el aprendizaje automático y sus tecnologías.
Describir cómo utilizar la IA generativa de manera responsable y segura.
Reconocer los tipos de soluciones de IA generativa con casos de uso específicos.
Explicar la implementación y la planificación de proyectos de IA generativa en tu organización.
Audiencia
Analistas de negocios.
Soporte de TI.
Profesionales de marketing.
Gerentes de productos o proyectos.
Gerentes de línea de negocio o de TI.
Profesionales de ventas.
Temario:
Contenidos
Módulo 1: Introducción a la IA generativa
Explicación de la IA generativa
Modelos fundamentales
Servicios de IA generativa en AWS
Demo: Solución de IA generativa
Módulo 2: Exploración de casos de uso de IA generativa
Identificación de casos de uso adecuados
Aplicaciones y casos de uso de la IA generativa
Exploración de escenarios de casos de uso
Caso de uso práctico para la clase
Módulo 3: Fundamentos de la ingeniería de prompts
Introducción a la ingeniería de prompts
Mejores prácticas en el diseño de prompts
Estrategias avanzadas de generación de prompts
Configuración y parámetros del modelo
Laboratorio práctico: Optimización de la generación de eslogans con Amazon Bedrock
Módulo 4: Principios y consideraciones de IA responsable
Introducción a la IA responsable
Dimensiones clave de la IA responsable
Consideraciones sobre la IA generativa
Laboratorio práctico: Implementación de principios de IA responsable con Amazon Bedrock Guardrails
Módulo 5: Seguridad, gobernanza y cumplimiento
Visión general de seguridad
Prompts adversos
Servicios de seguridad para IA generativa
Gobernanza
Cumplimiento
Módulo 6: Implementación de proyectos de IA generativa
Introducción a las aplicaciones de IA generativa
Definición de un caso de uso
Selección de un modelo fundamental
Mejora del rendimiento
Evaluación de resultados
Implementación de la aplicación
Demo: Amazon Q Business
Módulo 7: Integración de IA generativa en el ciclo de desarrollo
Introducción
Laboratorio práctico: Proyecto final – Creación de un plan de proyecto con IA Generativa
Módulo 8: Cierre del curso
Próximos pasos y recursos adicionales
Resumen del curso
Titulación:
Certificación
Preparación para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
El objetivo del curso no es la preparación directa del examen, sino proporcionarte los fundamentos, competencias y prácticas imprescindibles para que lo afrontes con la más alta probabilidad de éxito. Antes de presentarte al examen es importante que repases y trabajes los contenidos vistos en el curso, aplicando en la práctica lo aprendido. De esta manera, aumentarás de forma significativa tus probabilidades de éxito en la certificación.
Duración:
7 horas
Fechas:
Fecha inicio: 02/10/2026
Fecha fin: 02/10/2026
Viernes, 8:00-15:00
Aula virtual en directo
...Configuración y parámetros del modelo
Laboratorio práctico: Optimización de la generación de eslogans con Amazon Bedrock
Módulo 4: Principios y consideraciones de IA responsable
Introducción a la IA responsable
Dimensiones clave de la IA responsable
Consideraciones sobre la IA generativa
Laboratorio práctico: Implementación de principios de IA responsable con Amazon Bedrock Guardrails
Módulo 5: Seguridad, gobernanza y cumplimiento
Visión general de seguridad
Prompts adversos
Servicios de seguridad para IA generativa
Gobernanza
Cumplimiento
Módulo 6: Implementación de proyectos de IA generativa
Introducción a las aplicaciones de IA generativa
Definición de un caso de uso
Selección de un modelo fundamental
Mejora del rendimiento
Evaluación de resultados
Implementación de la aplicación
Demo: Amazon Q Business
Módulo 7: Integración de IA generativa en el ciclo de desarrollo
Introducción
Laboratorio práctico: Proyecto final – Creación de un plan de proyecto con IA Generativa
Módulo 8: Cierre del curso
Próximos pasos y recursos adicionales
Resumen del curso
Titulación:
Certificación
Preparación para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
El objetivo del curso no es la preparación directa del examen, sino proporcionarte los fundamentos, competencias y prácticas imprescindibles para que lo afrontes con la más alta probabilidad de éxito. Antes de presentarte al examen es importante que repases y trabajes los contenidos vistos en el curso, aplicando en la práctica lo aprendido. De esta manera, aumentarás de forma significativa tus probabilidades de éxito en la certificación.
Duración:
7 horas
Fechas:
Fecha inicio: 02/10/2026
Fecha fin: 02/10/2026
Viernes, 8:00-15:00
Aula virtual en directo
Sede principal del centro
Madrid: Calle de la Basílica 19 - 28020 - Madrid- Madrid: Calle de la Basílica 19 - 28020 - Madrid
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