Curso Architecting with Google Compute Engine
- Curso |
- Semipresencial en Madrid
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Destinatarios:
- Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
- Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.
Requisitos:
- Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
- Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
- Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
Comentarios:
Curso Architecting with Google Compute Engine
Aprende a diseñar y desplegar infraestructuras cloud sobre Google Cloud utilizando Compute Engine y servicios gestionados orientados a redes, almacenamiento, seguridad y automatización. En este curso descubrirás cómo construir soluciones cloud escalables y seguras utilizando los principales servicios de infraestructura Google Cloud.
A lo largo de la formación trabajarás con conceptos fundamentales relacionados con redes VPC, máquinas virtuales, IAM, almacenamiento cloud, monitorización y conectividad híbrida. También aprenderás a desplegar y administrar recursos utilizando Google Cloud Console, Cloud Shell y Terraform para automatizar infraestructuras cloud modernas.
Además, profundizarás en balanceadores de carga, autoscaling, monitorización, gestión de costes y servicios gestionados de bases de datos y networking. Gracias a su enfoque práctico y técnico, adquirirás conocimientos aplicables para diseñar y operar infraestructuras cloud empresariales sobre Google Cloud y Compute Engine.
Con este curso aprenderás a:
- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
- Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
- Implementar redes VPC y reglas de firewall.
- Crear y personalizar máquinas virtuales con Compute Engine.
- Administrar accesos y permisos mediante IAM.
- Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
- Gestionar y analizar facturación de recursos cloud.
- Monitorizar recursos utilizando servicios Google Cloud.
- Conectar infraestructuras on-premise con Google Cloud.
- Configurar balanceadores y autoscaling para máquinas virtuales.
- Automatizar despliegues de infraestructura cloud.
- Utilizar servicios gestionados Google Cloud.
Temario:
Módulo 1. Introducción a Google Cloud
Objetivos
- Identificar formas de interacción con Google Cloud.
- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
- Crear buckets Cloud Storage.
- Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
Actividades
- Laboratorio: Console and Cloud Shell
- Laboratorio: Infrastructure Preview
- Quiz
Módulo 2. Redes virtuales
Objetivos
- Identificar objetos VPC en Google Cloud.
- Comprender networking VPC.
- Implementar Private Google Access y Cloud NAT.
Actividades
- Laboratorio: VPC Networking
- Laboratorio: implementación de Private Google Access y Cloud NAT
- Quiz
Módulo 3. Máquinas virtuales
Objetivos
- Comprender opciones CPU y memoria de máquinas virtuales.
- Comprender opciones de discos para máquinas virtuales.
- Comprender precios y descuentos de VMs.
- Crear y personalizar máquinas virtuales utilizando Compute Engine.
Actividades
- Laboratorio: creación de máquinas virtuales
- Laboratorio: trabajo con máquinas virtuales
- Quiz
Módulo 4. Identity and Access Management (IAM)
Objetivos
- Comprender jerarquía de recursos IAM.
- Diferenciar tipos de roles IAM.
- Comprender tipos de miembros IAM.
- Implementar control de acceso utilizando IAM.
Actividades
- Laboratorio: Cloud IAM
- Quiz
Módulo 5. Servicios de almacenamiento y bases de datos
Objetivos
- Diferenciar Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore y Cloud Bigtable.
- Seleccionar servicios de almacenamiento según requisitos.
- Implementar servicios de almacenamiento de datos.
Actividades
- Laboratorio: Cloud Storage
- Laboratorio: implementación de Cloud SQL
- Quiz
Módulo 6. Gestión de recursos
Objetivos
- Comprender jerarquía Resource Manager.
- Comprender funcionamiento de cuotas Google Cloud.
- Organizar recursos mediante labels.
- Comprender alertas de presupuesto.
- Analizar datos de facturación con BigQuery.
Actividades
- Laboratorio: análisis de Billing con BigQuery
- Quiz
Módulo 7. Monitorización de recursos
Objetivos
- Comprender servicios de monitorización, logging y debugging.
- Crear gráficos, alertas y uptime checks con Cloud Monitoring.
- Identificar y solucionar errores utilizando Cloud Debugger.
Actividades
- Laboratorio: Resource Monitoring
- Laboratorio: Error Reporting and Debugging
- Quiz
Módulo 8. Interconexión de redes
Objetivos
- Comprender servicios de interconexión y peering Google Cloud.
- Seleccionar servicios de conectividad adecuados según escenarios.
- Crear y configurar Google Cloud HA VPN.
- Diferenciar Shared VPC y VPC Network Peering.
Actividades
- Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN)
- Quiz
Módulo 9. Load Balancing y Autoscaling
Objetivos
- Comprender servicios de load balancing disponibles.
- Seleccionar balanceadores adecuados según escenarios.
- Comprender comportamiento de autoscaling.
- Configurar balanceadores y autoscaling.
Actividades
- Laboratorio: configuración de HTTP Load Balancer con Autoscaling
- Laboratorio: configuración de Internal Load Balancer
- Quiz
Módulo 10. Automatización de infraestructura
Objetivos
- Automatizar despliegues Google Cloud utilizando Terraform.
- Comprender funcionalidades Google Cloud Marketplace.
Actividades
- Laboratorio: automatización de despliegue de infraestructura con Terraform
- Quiz
Módulo 11. Servicios gestionados
Objetivos
- Comprender servicios gestionados para procesamiento de datos en Google Cloud.
Actividades
- Quiz
Titulación:
Profesor certificado Google Cloud
Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine
Duración:
21 horas
Fechas:
- Fecha de inicio: 26/10/2026
- Fecha fin: 28/10/2026
- Lun a Mié, 8:00-15:00
- Aula virtual en directo...
Destinatarios:
- Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
- Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.
Requisitos:
- Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
- Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
- Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
Comentarios:
Curso Architecting with Google Compute Engine
Aprende a diseñar y desplegar infraestructuras cloud sobre Google Cloud utilizando Compute Engine y servicios gestionados orientados a redes, almacenamiento, seguridad y automatización. En este curso descubrirás cómo construir soluciones cloud escalables y seguras utilizando los principales servicios de infraestructura Google Cloud.
A lo largo de la formación trabajarás con conceptos fundamentales relacionados con redes VPC, máquinas virtuales, IAM, almacenamiento cloud, monitorización y conectividad híbrida. También aprenderás a desplegar y administrar recursos utilizando Google Cloud Console, Cloud Shell y Terraform para automatizar infraestructuras cloud modernas.
Además, profundizarás en balanceadores de carga, autoscaling, monitorización, gestión de costes y servicios gestionados de bases de datos y networking. Gracias a su enfoque práctico y técnico, adquirirás conocimientos aplicables para diseñar y operar infraestructuras cloud empresariales sobre Google Cloud y Compute Engine.
Con este curso aprenderás a:
- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
- Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
- Implementar redes VPC y reglas de firewall.
- Crear y personalizar máquinas virtuales con Compute Engine.
- Administrar accesos y permisos mediante IAM.
- Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
- Gestionar y analizar facturación de recursos cloud.
- Monitorizar recursos utilizando servicios Google Cloud.
- Conectar infraestructuras on-premise con Google Cloud.
- Configurar balanceadores y autoscaling para máquinas virtuales.
- Automatizar despliegues de infraestructura cloud.
- Utilizar servicios gestionados Google Cloud.
Temario:
Módulo 1. Introducción a Google Cloud
Objetivos
- Identificar formas de interacción con Google Cloud.
- Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
- Crear buckets Cloud Storage.
- Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
Actividades
- Laboratorio: Console and Cloud Shell
- Laboratorio: Infrastructure Preview
- Quiz
Módulo 2. Redes virtuales
Objetivos
- Identificar objetos VPC en Google Cloud.
- Comprender networking VPC.
- Implementar Private Google Access y Cloud NAT.
Actividades
- Laboratorio: VPC Networking
- Laboratorio: implementación de Private Google Access y Cloud NAT
- Quiz
Módulo 3. Máquinas virtuales
Objetivos
- Comprender opciones CPU y memoria de máquinas virtuales.
- Comprender opciones de discos para máquinas virtuales.
- Comprender precios y descuentos de VMs.
- Crear y personalizar máquinas virtuales utilizando Compute Engine.
Actividades
- Laboratorio: creación de máquinas virtuales
- Laboratorio: trabajo con máquinas virtuales
- Quiz
Módulo 4. Identity and Access Management (IAM)
Objetivos
- Comprender jerarquía de recursos IAM.
- Diferenciar tipos de roles IAM.
- Comprender tipos de miembros IAM.
- Implementar control de acceso utilizando IAM.
Actividades
- Laboratorio: Cloud IAM
- Quiz
Módulo 5. Servicios de almacenamiento y bases de datos
Objetivos
- Diferenciar Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore y Cloud Bigtable.
- Seleccionar servicios de almacenamiento según requisitos.
- Implementar servicios de almacenamiento de datos.
Actividades
- Laboratorio: Cloud Storage
- Laboratorio: implementación de Cloud SQL
- Quiz
Módulo 6. Gestión de recursos
Objetivos
- Comprender jerarquía Resource Manager.
- Comprender funcionamiento de cuotas Google Cloud.
- Organizar recursos mediante labels.
- Comprender alertas de presupuesto.
- Analizar datos de facturación con BigQuery.
Actividades
- Laboratorio: análisis de Billing con BigQuery
- Quiz
Módulo 7. Monitorización de recursos
Objetivos
- Comprender servicios de monitorización, logging y debugging.
- Crear gráficos, alertas y uptime checks con Cloud Monitoring.
- Identificar y solucionar errores utilizando Cloud Debugger.
Actividades
- Laboratorio: Resource Monitoring
- Laboratorio: Error Reporting and Debugging
- Quiz
Módulo 8. Interconexión de redes
Objetivos
- Comprender servicios de interconexión y peering Google Cloud.
- Seleccionar servicios de conectividad adecuados según escenarios.
- Crear y configurar Google Cloud HA VPN.
- Diferenciar Shared VPC y VPC Network Peering.
Actividades
- Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN)
- Quiz
Módulo 9. Load Balancing y Autoscaling
Objetivos
- Comprender servicios de load balancing disponibles.
- Seleccionar balanceadores adecuados según escenarios.
- Comprender comportamiento de autoscaling.
- Configurar balanceadores y autoscaling.
Actividades
- Laboratorio: configuración de HTTP Load Balancer con Autoscaling
- Laboratorio: configuración de Internal Load Balancer
- Quiz
Módulo 10. Automatización de infraestructura
Objetivos
- Automatizar despliegues Google Cloud utilizando Terraform.
- Comprender funcionalidades Google Cloud Marketplace.
Actividades
- Laboratorio: automatización de despliegue de infraestructura con Terraform
- Quiz
Módulo 11. Servicios gestionados
Objetivos
- Comprender servicios gestionados para procesamiento de datos en Google Cloud.
Actividades
- Quiz
Titulación:
Profesor certificado Google Cloud
Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine
Duración:
21 horas
Fechas:
- Fecha de inicio: 26/10/2026
- Fecha fin: 28/10/2026
- Lun a Mié, 8:00-15:00
- Aula virtual en directo
Sede principal del centro
Madrid: Calle de la Basílica 19 - 28020 - Madrid- Madrid: Calle de la Basílica 19 - 28020 - Madrid
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