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Curso de Bootcamp Data Analytics & IA
- Máster |
- Online y Presencial en Madrid
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Emprendedores que quieran hacer crecer su empresa
Recién graduados que quieran prepararse para el entorno actual
Personas que quieren dar un giro a su carrera
Profesionales que quieren impulsar su carrera
Comentarios:
Aprende Data Analytics en un programa inmersivo de 9 semanas. De forma 100% práctica, aplica las metodologías y herramientas más usadas en el mercado.
Aprende Data Analytics desde cero. Con este programa adquirirás los conocimientos necesarios para dedicarte profesionalmente al análisis de datos. Comprenderás la lógica del lenguaje de programación Python, manejarás terminales UNIX y las herramientas más populares para la visualización de datos.
Estarás preparado para especializarte en puestos como: Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst.
Presencial / Online con clases en directo
¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?
Emprendedores que quieran hacer crecer su empresa
Si buscas desarrollar tu propio proyecto, utilizar y entender los datos se vuelve esencial en el entorno actual. Este curso te da las herramientas para utilizar los datos e identificar oportunidades y mejoras, para hacer crecer tu negocio.
Recién graduados que quieran prepararse para el entorno actual
¿Has terminado tus estudios y quieres entrar en el mundo de datos? Este programa te ayudará a prepararte con las herramientas y habilidades más demandadas en el sector.
Personas que quieren dar un giro a su carrera
Si quieres redirigir tu carrera, este programa te ayudará a dar el giro que buscas. Adquiere los conocimientos de forma intensiva y comienza una nueva carrera en pleno crecimiento: Data.
Profesionales que quieren impulsar su carrera
Las empresas cada vez utilizan más datos y buscan perfiles expertos en esta disciplina. Especializate en la ciencia de datos para impulsar tu carrera o redirigirla hacia donde tú elijas.
Becas y ayudas:
Ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas y becas. Además ofrecemos ayudas económicas para realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. Además existen posibilidades de bonificación a través de FUNDAE y colaboraciones con empresas. Tu Career Counselor podrá informarte de cuales son las más ventajosas en cada caso.
Temario:
1. PYTHON PARA DATA ANALYTICS
Introducción a los fundamentos de programación. Aprenderás diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.
1. Estructuras básicas, python
2. Librerías y paquetes básicos
3. Estructuras de datos y algoritmos básicos
4. Uso de terminal (UNIX)
2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Introdúcete en la inteligencia artificial, aprende las bases matemáticas, los diferentes clasificadores y tipos de aprendizaje y el funcionamiento básico de las neuronas artificiales.
1. Estadísticos básicos, álgebra lineal y matrices.
2. Roadmap for building ML Algorithm
3. Artificial neurons
4. Presentación de diferentes clasificadores
3. MANIPULACIÓN Y PROCESADO DE DATOS
El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.
1. Missing Data
2. Procesado de datos y selección de características importantes
3. Estrategias de selección de algoritmos de clasificación
4. Reducción de dimensionalidad (PCA & LDA)
4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque aprenderás a realizarlo de manera que puedas tomar siempre las mejores decisiones en base a tus datos.
1. Tipos de Gráficos ( Scatter, Histograms...)
2. Ejemplos específicos en la nube
3. APIs para visualización
5. PREPARACIÓN DE MACHINE LEARNING
Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.
1. Sistemas supervisados (KNN, Bayerssian...)
2. Sistemas no supervisados (K-Means)
3. Redes Neuronales
4. Train / Test y Métricas de comparación
6. TRABAJO FIN DE PROGRAMA: CAPSTONE PROJECT
Realizarás un proyecto propio de desarrollo de Data Analytics para solventar un problema durante el programa. Al completarlo, competirás con tus compañeros en la presentación del proyecto junto con un comité de invitados de empresas.
1. Definición de idea con el tutor asignado
2. Selección de objetivos del trabajo
3. Plantear metodología y herramientas
4. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros
Duración:
24 semanas (300h.) | 4 Sesiones semanales de clases en directo
Fechas:
Inicio: Marzo 2025.
Part time con horario de 18:00h a 22:00h....
Emprendedores que quieran hacer crecer su empresa
Recién graduados que quieran prepararse para el entorno actual
Personas que quieren dar un giro a su carrera
Profesionales que quieren impulsar su carrera
Comentarios:
Aprende Data Analytics en un programa inmersivo de 9 semanas. De forma 100% práctica, aplica las metodologías y herramientas más usadas en el mercado.
Aprende Data Analytics desde cero. Con este programa adquirirás los conocimientos necesarios para dedicarte profesionalmente al análisis de datos. Comprenderás la lógica del lenguaje de programación Python, manejarás terminales UNIX y las herramientas más populares para la visualización de datos.
Estarás preparado para especializarte en puestos como: Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst.
Presencial / Online con clases en directo
¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?
Emprendedores que quieran hacer crecer su empresa
Si buscas desarrollar tu propio proyecto, utilizar y entender los datos se vuelve esencial en el entorno actual. Este curso te da las herramientas para utilizar los datos e identificar oportunidades y mejoras, para hacer crecer tu negocio.
Recién graduados que quieran prepararse para el entorno actual
¿Has terminado tus estudios y quieres entrar en el mundo de datos? Este programa te ayudará a prepararte con las herramientas y habilidades más demandadas en el sector.
Personas que quieren dar un giro a su carrera
Si quieres redirigir tu carrera, este programa te ayudará a dar el giro que buscas. Adquiere los conocimientos de forma intensiva y comienza una nueva carrera en pleno crecimiento: Data.
Profesionales que quieren impulsar su carrera
Las empresas cada vez utilizan más datos y buscan perfiles expertos en esta disciplina. Especializate en la ciencia de datos para impulsar tu carrera o redirigirla hacia donde tú elijas.
Becas y ayudas:
Ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas y becas. Además ofrecemos ayudas económicas para realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. Además existen posibilidades de bonificación a través de FUNDAE y colaboraciones con empresas. Tu Career Counselor podrá informarte de cuales son las más ventajosas en cada caso.
Temario:
1. PYTHON PARA DATA ANALYTICS
Introducción a los fundamentos de programación. Aprenderás diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.
1. Estructuras básicas, python
2. Librerías y paquetes básicos
3. Estructuras de datos y algoritmos básicos
4. Uso de terminal (UNIX)
2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Introdúcete en la inteligencia artificial, aprende las bases matemáticas, los diferentes clasificadores y tipos de aprendizaje y el funcionamiento básico de las neuronas artificiales.
1. Estadísticos básicos, álgebra lineal y matrices.
2. Roadmap for building ML Algorithm
3. Artificial neurons
4. Presentación de diferentes clasificadores
3. MANIPULACIÓN Y PROCESADO DE DATOS
El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.
1. Missing Data
2. Procesado de datos y selección de características importantes
3. Estrategias de selección de algoritmos de clasificación
4. Reducción de dimensionalidad (PCA & LDA)
4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque aprenderás a realizarlo de manera que puedas tomar siempre las mejores decisiones en base a tus datos.
1. Tipos de Gráficos ( Scatter, Histograms...)
2. Ejemplos específicos en la nube
3. APIs para visualización
5. PREPARACIÓN DE MACHINE LEARNING
Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.
1. Sistemas supervisados (KNN, Bayerssian...)
2. Sistemas no supervisados (K-Means)
3. Redes Neuronales
4. Train / Test y Métricas de comparación
6. TRABAJO FIN DE PROGRAMA: CAPSTONE PROJECT
Realizarás un proyecto propio de desarrollo de Data Analytics para solventar un problema durante el programa. Al completarlo, competirás con tus compañeros en la presentación del proyecto junto con un comité de invitados de empresas.
1. Definición de idea con el tutor asignado
2. Selección de objetivos del trabajo
3. Plantear metodología y herramientas
4. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros
Duración:
24 semanas (300h.) | 4 Sesiones semanales de clases en directo
Fechas:
Inicio: Marzo 2025.
Part time con horario de 18:00h a 22:00h.
Sede principal del centro
Madrid: Paseo de la Castellana, 89 - 28046 - Madrid- Madrid: Paseo de la Castellana, 89 - 28046 - Madrid
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