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Bachelor in Data Science
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Título de bachillerato general o por materias (o equivalente).
- ¿No tienes un título de secundaria? Ponte en contacto con nuestro equipo de asesoramiento de estudios.
Nivel de inglés:
- Certificados de conocimientos de inglés.
- Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tus conocimientos de inglés.
Comentarios:
Estamos rodeados de datos. En nuestro Grado en Ciencia de Datos, aprenderás a interpretarlos correctamente para poder generar ideas que marquen tendencia, hoy y en el futuro.
Empieza tu Grado online en Ciencia de Datos
El desarrollo económico y social más importante de nuestro tiempo es la digitalización. La tecnología digital no sólo llena todos los ámbitos de la comunicación interpersonal, sino que también tiene una importante influencia en nuestra economía. No sólo representa las formas de tecnología existentes, sino que también allana el camino a nuevos modelos de negocio que antes no eran posibles. Su característica distintiva es el uso constante de los datos. No importa dónde ni cuándo. Por tanto, la Ciencia de Datos está en el centro de todos los procesos de digitalización.
El Grado en Ciencia de Datos abarca la preparación, visualización y análisis de datos. Aprenderás a adoptar un enfoque metódico, centrado y lógico de los problemas de la ciencia de los datos. El enfoque principal se centra en las habilidades prácticas de resolución de problemas.
Temario:
¿Cuál es el contenido principal? El Grado en Ciencia de Datos cubre todos los campos de conocimiento relevantes, como la visualización de datos, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la ingeniería de software, y los alinea perfectamente entre sí. A medida que trabajes en cada uno de estos temas individuales, el enfoque clave será en las habilidades prácticas de resolución de problemas. Además, a lo largo de la titulación, elaborarás un portafolio con varias muestras de tu trabajo y documentarás científicamente las habilidades que has adquirido.
Primer Semestre
Introducción a la Ciencia de Datos
Introducción al ámbito académico
Introducción a la programación con Python
Análisis matemático
Trabajo colaborativo
Estadística: Probabilidad y estadística descriptiva
Segundo Semestre
Programación orientada a objetos y funcional con Python
Matemáticas: Álgebra lineal
Toma de decisiones interculturales y éticas
Estadística – Estadística inferencial
Modelado y sistemas de bases de datos
Proyecto: Creación de un Data Mart en SQL
Tercer Semestre
Inteligencia empresarial
Proyecto: Inteligencia empresarial
Aprendizaje automático – Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático – Aprendizaje no supervisado e ingeniería de características
Ingeniería de software para la Ciencia de Datos
Proyecto: Del modelo a la producción
Cuarto Semestre
Gestión ágil de proyectos
Tecnologías de macrodatos
Calidad y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos y visualización
Informática en la nube
Seminario: Consideraciones éticas en la ciencia de datos
Quinto Semestre
Análisis de series temporales
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Optativas A
Optativas B
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Optativas A
Optativas B
Sexto Semestre
Optativas C
Introducción a la protección de datos y la ciberseguridad
Ingeniería de modelos
Tesis de Bachelor
Asignaturas Optativas:
Optativa A
En el 5º semestre, tendrás que elegir un módulo optativo, el cual podrás elegir entre uno de los siguientes módulos:
Analista de datos
Especialista en IA
Ingeniero de datos
Optativa B
En el 5° semestre, tendrás que elegir un módulo optativo, el cual podrás elegir entre uno de los siguientes módulos:
Smart Factory Créditos ECTS
Autonomous Driving
International Marketing and Branding
Managerial Economics and Corporate
Finance and Investment
Production Engineering, Automation
and Robotics
Smart Factory
Supply Chain Management
Ventas aplicadas
Optativa C
En el 6º semestre, tendrás que elegir un módulo optativo, el cual podrás elegir entre uno de los siguientes módulos:
Analista de datos
Autonomous Driving
Especialista en IA
Lenguas extranjeras (francés, alemán, italiano)
Ingeniero de datos
International Marketing and Branding
Managerial Economics and Corporate Finance and Investment
Production Engineering, Automation and Robotics
Smart Factory
Studium Generale*
Supply Chain Management
Ventas aplicadas
*La elección de esta optativa no te permite obtener una doble titulación en la LSBU.
Duración:
180 ECTS. Periodo de estudio regular 36 - 72 meses
Fechas:
Fechas semipresencial: Octubre, enero, abril, junio...
- Título de bachillerato general o por materias (o equivalente).
- ¿No tienes un título de secundaria? Ponte en contacto con nuestro equipo de asesoramiento de estudios.
Nivel de inglés:
- Certificados de conocimientos de inglés.
- Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tus conocimientos de inglés.
Comentarios:
Estamos rodeados de datos. En nuestro Grado en Ciencia de Datos, aprenderás a interpretarlos correctamente para poder generar ideas que marquen tendencia, hoy y en el futuro.
Empieza tu Grado online en Ciencia de Datos
El desarrollo económico y social más importante de nuestro tiempo es la digitalización. La tecnología digital no sólo llena todos los ámbitos de la comunicación interpersonal, sino que también tiene una importante influencia en nuestra economía. No sólo representa las formas de tecnología existentes, sino que también allana el camino a nuevos modelos de negocio que antes no eran posibles. Su característica distintiva es el uso constante de los datos. No importa dónde ni cuándo. Por tanto, la Ciencia de Datos está en el centro de todos los procesos de digitalización.
El Grado en Ciencia de Datos abarca la preparación, visualización y análisis de datos. Aprenderás a adoptar un enfoque metódico, centrado y lógico de los problemas de la ciencia de los datos. El enfoque principal se centra en las habilidades prácticas de resolución de problemas.
Temario:
¿Cuál es el contenido principal? El Grado en Ciencia de Datos cubre todos los campos de conocimiento relevantes, como la visualización de datos, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la ingeniería de software, y los alinea perfectamente entre sí. A medida que trabajes en cada uno de estos temas individuales, el enfoque clave será en las habilidades prácticas de resolución de problemas. Además, a lo largo de la titulación, elaborarás un portafolio con varias muestras de tu trabajo y documentarás científicamente las habilidades que has adquirido.
Primer Semestre
Introducción a la Ciencia de Datos
Introducción al ámbito académico
Introducción a la programación con Python
Análisis matemático
Trabajo colaborativo
Estadística: Probabilidad y estadística descriptiva
Segundo Semestre
Programación orientada a objetos y funcional con Python
Matemáticas: Álgebra lineal
Toma de decisiones interculturales y éticas
Estadística – Estadística inferencial
Modelado y sistemas de bases de datos
Proyecto: Creación de un Data Mart en SQL
Tercer Semestre
Inteligencia empresarial
Proyecto: Inteligencia empresarial
Aprendizaje automático – Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático – Aprendizaje no supervisado e ingeniería de características
Ingeniería de software para la Ciencia de Datos
Proyecto: Del modelo a la producción
Cuarto Semestre
Gestión ágil de proyectos
Tecnologías de macrodatos
Calidad y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos y visualización
Informática en la nube
Seminario: Consideraciones éticas en la ciencia de datos
Quinto Semestre
Análisis de series temporales
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Optativas A
Optativas B
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Optativas A
Optativas B
Sexto Semestre
Optativas C
Introducción a la protección de datos y la ciberseguridad
Ingeniería de modelos
Tesis de Bachelor
Asignaturas Optativas:
Optativa A
En el 5º semestre, tendrás que elegir un módulo optativo, el cual podrás elegir entre uno de los siguientes módulos:
Analista de datos
Especialista en IA
Ingeniero de datos
Optativa B
En el 5° semestre, tendrás que elegir un módulo optativo, el cual podrás elegir entre uno de los siguientes módulos:
Smart Factory Créditos ECTS
Autonomous Driving
International Marketing and Branding
Managerial Economics and Corporate
Finance and Investment
Production Engineering, Automation
and Robotics
Smart Factory
Supply Chain Management
Ventas aplicadas
Optativa C
En el 6º semestre, tendrás que elegir un módulo optativo, el cual podrás elegir entre uno de los siguientes módulos:
Analista de datos
Autonomous Driving
Especialista en IA
Lenguas extranjeras (francés, alemán, italiano)
Ingeniero de datos
International Marketing and Branding
Managerial Economics and Corporate Finance and Investment
Production Engineering, Automation and Robotics
Smart Factory
Studium Generale*
Supply Chain Management
Ventas aplicadas
*La elección de esta optativa no te permite obtener una doble titulación en la LSBU.
Duración:
180 ECTS. Periodo de estudio regular 36 - 72 meses
Fechas:
Fechas semipresencial: Octubre, enero, abril, junio
Sede principal del centro
Fuera de España: Frankfurter Allee 73a - 10247 - Berlín- Fuera de España: Frankfurter Allee 73a - 10247 - Berlín
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